Une fois ce travail de rassemblement de l´information à vocation décisionnelle effectué, les utilisateurs disposent alors d´outils puissants tels que Power BI, Tableau Software ou
QlikView pour définir des indicateurs de performance, mettre en place des tableaux de bord dynamiques et créer ainsi un vrai socle de collaboration dans l´entreprise.
La précision de la donnée est essentielle car elle est le pivot de la confiance des utilisateurs vis-à-vis de reporting et de tableaux de bord qui leur sont proposés. Tout projet décisionnel passe donc par une phase de découverte des données disponibles et de traitement en amont de la qualité de données.
La sécurité de l´information est le deuxième pilier car il permet la création d´un contexte personnalisé et respectant toutes les obligations de confidentialité.
Les outils traditionnels permettant la création du socle du système décisionnel sont maintenant complétés par les solutions de Big Data dont l´approche vise à analyser de gros volumes de données et à en extraire des visions nouvelles de l´activité ou des tendances sur un sujet précis impossible à découvrir sans une analyse de masse. Les outils de Machine Learning et d´Intelligence Artificielle (IA) complètent efficacement l´offre de solutions en permettant à l´utilisateur de se projeter dans le futur au travers de scénarios. Le Machine Learning utilise pour atteindre cet objectif l´analyse des données, l´application de modèles statistiques ainsi que le principe de l´apprentissage récursif dans lequel l´outil de Machine Learning va améliorer ses réponses en « apprenant ». Kwanzeo vous accompagne dans la mise en œuvre (MOE et MOA) de tous ces projets d´aide à la décision.