Construire votre Data Platform avec Microsoft Fabric ou Snowflake

La Data Platform s'impose comme un levier dans de nombreux secteurs :

• Publicité, médias et divertissement : recommandations personnalisées, analyse d'audience, ciblage.
• Services financiers : vue client 360°, détection de fraudes, gestion des risques et conformité.
• Santé et sciences de la vie : analyse de tendances, amélioration des soins, partage sécurisé des données médicales.
• Industrie : optimisation de la chaîne logistique, maintenance prédictive, suivi de production.
• Secteur public : services aux citoyens, interopérabilité des données, pilotage opérationnel.
• Distribution et grande consommation : personnalisation client, optimisation des prix et des stocks.
• Télécommunications, voyage et hôtellerie : offres personnalisées, fidélisation, campagnes ciblées.

Les cas d'usage transverses sont les mêmes pour tous les métiers :

• Pilotage en temps réel : tableaux de bord connectés (par exemple Power BI) pour suivre les KPI et partager les analyses.
• Décision augmentée : recommandations automatisées ou assistées.
• Personnalisation des contenus et des parcours selon les comportements détectés.
• Qualité et gouvernance des données, en lien avec les outils de Master Data Management.

Le socle de votre stratégie IA

En centralisant, préparant et sécurisant les données, la plateforme devient un élément clé pour déployer l'intelligence artificielle :

• IA prédictive : prédiction des ventes, segmentation clients, analyse d'avis, détection de fraudes, maintenance prédictive, optimisation des stocks.
• IA générative : interrogation en langage naturel du patrimoine informationnel de l'organisation, création de contenus, agents IA. Elle exige des données fiables et bien structurées, que fournit la Data Platform. Voir notre offre IA sur vos données.

Une première Data Platform opérationnelle sur Microsoft Fabric ou Snowflake, avec un premier cas d'usage en production, conçue pour évoluer.

Pour qui ?

Vos données sont dispersées (ERP, CRM, fichiers, API), vos tableaux de bord reposent sur des extractions manuelles, et vous voulez un socle fiable pour la BI puis l'IA sans lancer un programme complet.

Ce que comprend l'offre

• Une plateforme, Microsoft Fabric ou Snowflake, choisie lors du cadrage selon vos critères (existant, coûts, usages). Si vous hésitez encore, notre aide au choix, payante, peut précéder le projet.
• Vos premières sources de données connectées et un premier cas d'usage prioritaire.
• Une architecture médaillon Bronze, Silver et Gold (sur OneLake avec Microsoft Fabric), qui centralise les données, gouverne les accès et multiplie les usages : rapports, analyses, IA.
• Un lakehouse et un warehouse (sur Microsoft Fabric, le warehouse en couche Gold) alimentés par des pipelines ELT automatisés : une architecture prête pour l'IA.
• Un modèle de données analytique et un premier tableau de bord Power BI.
• Une sécurité de base : rôles, accès, traçabilité, conformité RGPD.
• Une mise en production industrialisée (environnements, CI/CD).

Une approche en deux étapes, un budget progressif

D'abord la plateforme et sa gouvernance : c'est le Socle. Ensuite la data science, sur des données déjà centralisées et gouvernées (des modèles prédictifs, par exemple). Votre budget suit la même progression.

À associer

• Le partage de données (data sharing) de Snowflake.
• Un portail de consommation des données, à la place des envois de rapports par mail ou SFTP.

Déroulé

1. Cadrage, notre offre Cadrage Data Platform : ateliers, cartographie des sources, audit de l'existant, choix de la technologie, architecture cible, estimation des licences et des coûts ; si besoin, un POC sur un périmètre réduit.
2. Construction du socle : ingestion des sources en architecture médaillon, pipelines ELT, modélisation, premier tableau de bord, sécurité et gouvernance (politiques d'accès, traçabilité, RGPD), tests avec un groupe d'utilisateurs (MVP).
3. Mise en production et transfert : industrialisation (IaC, CI/CD), documentation, formation de vos équipes, puis suivi et amélioration continue.

Livrables

• Dossier de cadrage : audit, architecture cible, plan d'actions.
• Plateforme déployée avec pipelines documentés.
• Modèle de données et tableau de bord en production.
• Recommandations sur les licences, le budget et la gouvernance.
• Formation et transfert de compétences.

Ce que nous attendons de vous

Un sponsor métier, un référent technique, l'accès aux sources et la disponibilité des utilisateurs clés.

Retrouvez la transcription de cette interview et notre guide Qu'est-ce qu'une Modern Data Platform ?.