Les solutions des éditeurs data

Microsoft Power BI

Visualisez , explorez, partagez les données essentielles de votre organisation
Logo Power Bi la solution de Data Visualisation de Microsoft

Microsoft Power BI est la solution de Data Visualisation  simple, intégré dans Office 365 et permettant un partage efficace de données de l’organisation 

Microsoft Fabric

Créez votre Data platform avec Microsoft Fabric dans Azure
Logo Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une plateforme unifiée de Data Platform, offrant des outils intégrés pour l’ingestion, la transformation, l’analyse et la visualisation des données, idéale pour construire des solutions souples, performantes bénéficiant de la puissance de l’IA

Microsoft Azure Data Services

Créez votre Data platform dans Microsoft Azure 

Choisir Microsoft Azure pour sa plateforme de Data Intelligence, c´est bénéficier pleinement des atouts du Cloud (puissance de calcul, stockage démultiplié, évolutions continues, etc…). fonctionnalités permettent d´utiliser simplement les dernières innovations telles que l´IA. Cette page décrit les solutions avant la réoganisation dans Fabric 

The Snowflake AI Data Cloud

Bénéficiez une Data platform puissante et évolutive 

Snowflake est une plateforme permettant de rassembler des données de tout genre (données structurées provenant de base de données par exemple, non structurées comme des documents, …) le tout étant entièrement géré dans le Cloud. Elle est conçue pour permettre aux organisations de consolider, analyser et partager des ensembles de données de toute taille

Optez pour une solution agile pour gérer et unifier vos référentiels de données stratégiques
Semarchy xDM

Semarchy xDM permet à ses utilisateurs de mieux gérer la qualité des données du système d’information. Elle prend en charge leurs données de références ou données maîtres (Master Data Management – MDM). Disposez d’une vision complète et coordonnée des données de référence au sein de votre organisation

Simplifiez la gestion des flux entre systèmes hétérogènes
logo ETL semarchy xdi (extract,transform,load)

Semarchy XDI est un outil d’intégration de données (ETL) puissant qui vient compléter Semarchy xDM. Semarchy xDI permet d’extraire, transformer et charger des données de sources multiples dans des systèmes cibles. Cette solution ETL assure la qualité, la cohérence et la sécurité des flux de données.

Semarchy xDG : Le Data Catalog qui complète la suite Semarchy
Semarchy xDM est LA solution MDM pour une meilleure gestion et gouvernance des données de référence.
Semarchy xDG propose des fonctionnalités avancées et une ergonomie intuitive permettant facilement de définir des domaines, des initiatives, des classifications, des règles métiers et des indicateurs de performances optimisant ainsi l’exploitation des données par les équipes métiers et IT.

Data Governance : Les autres Data Catalog

Un Data Catalog boosté à l’IA 

CastorDoc est une solution innovante de data Catalog , de documentation et de gestion des données qui simplifie l’accès, l’analyse et la collaboration autour des informations clés. Grâce à son intelligence artificielle et son automatisation avancée, elle permet aux entreprises d’optimiser la gouvernance de leurs données tout en améliorant leur productivité

Bénéficiez d’un Data Catalog puissant et collaboratif 

DataGalaxy révolutionne la gestion de vos données ! Centralisez vos métadonnées, facilitez la gouvernance et boostez la collaboration au sein de vos équipes. Découvrez comment une approche agile du data catalog peut transformer votre entreprise dès aujourd’hui.

API Management 

Gravitee permet aux entreprises de gérer de manière centralisée l’ensemble des API REST traditionnelles ou des API exposées par des flux de données en temps réels, ce qui fournit une couche d’abstraction des applications et évite le point à point sur les échanges inter-applicatifs.

Data Build Tool (dbt) 
Data Build Tool (dbt) se distingue en permettant aux analystes et ingénieurs de données de réaliser des transformations directement au sein des data warehouses modernes, en utilisant des requêtes SQL.