Les décryptages Data

Les Décryptages Kwanzeo sont des articles d’analyse rédigés par nos experts. Ils déchiffrent l’actualité de la data, les évolutions des solutions comme celle de Microsoft, Snowflake ou de Semarchy, et partagent leurs points de vue sur les tendances du marché. Une lecture pour rester à jour dans l’univers de la Data Intelligence, de l'Intelligence Artificielle et du Data Management.

Microsoft Power Platform : des solutions numériques accessibles à toutes et à tous !

Microsoft Power Platform : des solutions numériques accessibles à toutes et à tous ! Le marché du numérique ne cesse de croître et d´inventer des outils innovants, mais permet-il par défaut une utilisation des solutions équitable et inclusive ? Comment permettre aux personnes souffrant d´un handicap d’accéder sans restriction aux solutions digitales ? Tai-PatrickConsultant PowerPlatform […]

Microsoft Power Apps : comment bien cadrer son besoin métier ?

Microsoft Power Apps: Comment bien cadrer son besoin ? « Le besoin (tout court) provient de ce qui est nécessaire pour accomplir une action. Un besoin métier découle d’une attente permettant de solutionner une partie ou la totalité d’un manque ou d’un problème. » Fabien SimitambeConsultant Proxy Product Owner PowerPlatform La demande d’automatisation des processus métiers en […]

Kwanzeo renforce son positionnement autour de la data, du digital workplace et de l’IA générative

Highpoh rejoint Kwanzeo pour renforcer son positionnement autour de la data, du digital workplace et de l’IA générative Les équipes d’Highpoh rejoignent celles de Kwanzeo pour créer un leader de la data structurée et non-structurée Depuis le 1er juillet, Kwanzeo et Highpoh ne forment plus qu’une seule et même équipe. Cette évolution s’inscrit dans le […]

Pipeline CI/CD Microsoft Fabric avec GitHub : présentation, prérequis et création du dépôt

Pipeline CI/CD Microsoft Fabric avec GitHub Le tutoriel est composée de 4 parties Partie 1 Partie 2 Partie 3 Partie 4 Partie 1 : présentation, prérequis et création du dépôt Sur Microsoft Fabric, la gestion des notebooks et des pipelines en équipe nécessite un cadre fiable de versionnement et de déploiement. Cette première partie présente […]

Automatiser la capacité Microsoft Fabric

Guide : Automatisation du démarrage et de l’arrêt de la capacité Microsoft Fabric. Partie 1 : fonctionnement, prérequis et planning Microsoft Fabric fonctionne en mode Pay As You Go : la facturation s’applique lorsque la capacité est active. Sans automatisation, elle peut rester allumée en dehors des heures de travail et générer des coûts inutiles. […]

Employee Hub : le nouvel intranet utile aux collaborateurs

Employee Hub : pourquoi l’intranet classique ne suffit plus? Employee Hub : le nouvel intranet utile aux collaborateurs « Le problème n’est pas le nombre d’outils. Le vrai problème, c’est le temps perdu à chercher où cliquer pour travailler. » Imane Kettani & Frederic VeldemanDirectrice du pôle Workplace et Directeur Artistique Introduction Dans beaucoup d’entreprises, […]

Deploiement automatisé sur Power Apps : la bonne pratique

Industrialisez vos déploiements Power Apps DSI : Sécurisez et automatisez vos apps Power Platform connectées à SQL (SSO Entra ID + ALM) « Une solution, trois environnements, zéro duplication : c’est exactement le rôle des variables d’environnement. Ajoutez Entra ID, et vous avez un pattern de déploiement propre, maintenable et sécurisable. » Tai-PatrickConsultant PowerPlatform Introduction Déployer une […]

Decouvrez les principes de base pour concevoir un intranet SharePoint attractif

Design et intranet SharePoint Online compatible? Découvrez les principes de base pour concevoir un intranet SharePoint attractif « Un intranet SharePoint ne devient pas attractif parce qu’il est “beau”. Il le devient quand il donne envie de revenir. » Imane Kettani & Frederic VeldemanDirectrice du pôle Workplace et Directeur Artistique Introduction Un intranet SharePoint ne devient pas […]

Comment preparer son environnement Microsoft 365 pour Copilot ?

Votre environnement M365 est-il prêt pour Copilot? Comment préparer son environnement Microsoft 365 pour Copilot365 ? « Microsoft Copilot ouvre des perspectives majeures pour la productivité et la valorisation des connaissances en entreprise. Mais son efficacité dépend directement de la maturité de votre environnement Microsoft 365 » Andriniaina et Gael Architecte M365 et Consultant sénior SharePoint Introduction […]

De SharePoint Server a SharePoint Online : l’evolution d’un standard de l’entreprise

De SharePoint on-prem à SharePoint Online. Pourquoi les entreprises misent toujours sur la plateforme Microsoft SharePoint? SharePoint n’est plus seulement un outil documentaire. En 2026, il devient un levier de collaboration, de communication interne, de gouvernance et d’IA pour les entreprises connectées à Microsoft 365 Imane Kettani & Frederic VeldemanDirectrice du pôle Workplace et Directeur […]

Decryptage: Reussir sa migration vers SharePoint Online

Réussir sa migration dans SharePoint Online Comment repenser votre migration pour en faire un levier de performance « Au-delà d’un simple chantier technique, le data cleaning est une opportunité unique de rationaliser, sécuriser et valoriser vos actifs numériques. Repenser la migration, c’est transformer un défi IT en levier stratégique pour vos métiers et votre gouvernance de […]

AI Act et MDM

Avec l’AI Act, les entreprises doivent démontrer que leurs systèmes d’IA reposent sur des données maîtrisées, traçables et documentées. Un programme MDM structuré devient un levier central de gouvernance, d’auditabilité et de conformité.

Cloud Act & RGPD : un risque pour vos référentiel (MDM)?

Le Cloud Act dépend de la juridiction du fournisseur, pas du lieu de stockage. Avec le RGPD, la zone, l’éditeur MDM, les accès et le cycle de vie deviennent des choix stratégiques pour éviter la perte de contrôle.

Le MDM clé de l’IA en 2026

En 2026, l’IA exige des données fiables, traçables et gouvernées. Le MDM (Master Data Management) crée une source unique de vérité, réduit les risques, renforce la conformité et accélère les projets IA.

Du buzz aux usages : Copilot 365 et Copilot Studio, nos retours concrets

Du buzz aux usages : Copilot 365 & Agents top ou flop…? Copilot 365 et Agents : Révolution ou Évolution ? « Copilot 365 et Copilot Studio transforment le poste de travail. Mais derrière les promesses de l’IA, les DSI découvrent les enjeux réels : gouvernance, sécurité et maturité numérique » Fabien et Gael Consultants Tech Lead […]

Comment cadrer votre projet d’intranet

Intranet de communication interne: Votre stratégie Comment défendre son projet intranet et obtenir un budget? « Cadrer son projet permet de repositionner l’intranet comme une réponse concrète à des enjeux d’entreprise : fluidification de l’information, engagement des collaborateurs, accompagnement des transformations » Imane & FredericDirectrice du pôle Workplace et Directeur Artistique Introduction Comment défendre son projet intranet […]

Évolutions et Roadmap Blueway

Découvrez les dernières évolutions de Blueway Phoenix : IA, nouveaux connecteurs, Designer modernisé et roadmap 2026.

La gestion de projet avec Kwanzeo

Pilotez vos projets Data avec méthode : risques, qualité, communication et agilité au cœur de la réussite.

Reussir la refonte d’un portail intranet d’un groupe international

Réussir la refonte d’un portail intranet au sein d’un grand groupe. Le portail Intranet groupe : défis, clés de succès et retours d’expérience « Un intranet de groupe ne se décrète pas, il se construit sur une promesse claire, une gouvernance assumée, et surtout une compréhension lucide de ce qu’est le groupe. » Frederic Veldeman Imane Kettani […]

A-t-on encore besoin de l’intranet a l’heure de l’IA ?

L’intranet est mort, vive l’IA? A-t-on encore besoin de l’intranet à l’heure de l’IA ? « L’IA est un formidable accélérateur au service de l’intranet, un turbo greffé au moteur d’un véhicule. Mais elle ne remplace ni la carrosserie, ni le moteur, encore moins le véhicule dans son ensemble! » Imane Kettani & Frederic VeldemanDirectrice du pôle […]

Comment transformer les données en décisions ?  

Découvrez comment le Data Storytelling transforme vos tableaux de bord en véritables leviers de décision, clairs, ciblés et actionnables.

Lakehouse vs Warehouse dans Fabric : comment choisir ? 

Comprenez les différences entre Lakehouse et Warehouse dans Microsoft Fabric et choisissez la meilleure architecture pour vos usages Data & BI.

Data Mesh vs Data Fabric

Découvrez les différences entre Data Mesh et Data Fabric, deux approches clés de la gestion moderne des données, et apprenez à choisir la plus adaptée à votre organisation.

Optimiser les coûts du Lakehouse dans Microsoft Fabric

Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.

Les concepts de base de l’Intelligence Artificielle Episode 1 : La chronologie de l’IA

Les concepts de base de l'IA: - Origines de l’Intelligence Artificielle et invention du Perceptron - Premières critiques et l’« hiver de l’IA » suivi d’une renaissance dans les années 80-90 - Développement du Machine Learning et importance du Feature Engineering - Explosion du Deep Learning, cas d’usage modernes et évolutions actuelles de l’IA

Les concepts de base de l’Intelligence Artificielle
Episode 2 : Machine Learning et Deep learning

Cet épisode explique les différences entre Machine Learning et Deep Learning, leurs usages et leur impact sur vos projets data : - Distinction entre IA symbolique (basée sur des règles) et IA connexionniste (basée sur les données et l’apprentissage) - Présentation des 3 niveaux d’IA : IA faible (déjà utilisée), IA forte (au stade de concept), et Super IA (hypothétique) - Définition et différence entre Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL) - Exploration des sous-domaines du ML : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement avec des exemples concrets

Découvrir l’intégration de Nomenclature Dynamique dans Semarchy

Les Nomenclatures Dynamiques dans Semarchy : - Définition d’une Nomenclature : classification de référence pour structurer et harmoniser les données - Utilité des Nomenclatures : standardisation, réutilisation des valeurs, optimisation des analyses - Intérêt d’une Nomenclature dynamique : plus de flexibilité, autonomie métier, moins de dépendance IT, idéale pour les référentiels produits - Limites : complexité accrue pour l’intégration via API, nécessité d’API plus intelligentes et adaptables

La nouvelle offre Microsoft Fabric Databases

Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases : - Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP - SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake - Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking) - Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI

Le Diagramme de Sankey dans Power BI

Découvrir le Diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI : - Qu'est-ce qu´un diagramme de Sankey ? - Comment créer un diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI ? - Démo : Comment transformer vos données et créer le Diagramme de Sankey ?

Les Steppers dans Semarchy

Découvrez les Steppers dans Semarchy : créez des processus guidés pour structurer la création et la validation de vos données MDM. - Qu'est-ce qu'un Stepper ? - Configurer les Steps - Les déclencheurs et les enrichissements dans les Steppers - Les validations dans les Steppers - Démo : les Steppers dans Semarchy

Microsoft Power BI Datamart, une vraie révolution ?

Power BI Datamart, une vraie révolution ? - Nouvelle fonctionnalité permettant de créer un datamart complet en ligne, sans passer par Power BI Desktop - Outil no-code/low-code pour la préparation, modélisation et analyse des données, idéal pour les utilisateurs non techniques - Provision automatique d’une Azure SQL Database, accessible via XMLA Endpoint, sans configuration complexe - Attention à la gouvernance et aux risques de silotage : le rôle de l’IT reste central pour encadrer les usages

Décryptage : Et si on parlait de Modern Data Platform ?

Découvrez les piliers d’une Modern Data Platform : Data Lake, ELT, stockage cloud, streaming et analyses avancées : - Évolution des architectures décisionnelles vers des plateformes cloud, flexibles et orientées services - Chaîne décisionnelle moderne en 4 étapes : stockage, ingestion, traitement, analyse - Répartition des rôles entre Data Engineer, Analyst et Scientist pour un process agile et optimisé - Diversité des types d’analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive

Décryptage : Microsoft Fabric, votre nouveau tissu pour faire… de la Data !

Décryptage de Microsoft Fabric [Mai 2023] : la nouvelle Data Platform SaaS unifiée par Microsoft. Découvrez ses fonctionnalités, son concept de OneLake, ses usages et son modèle de licence. - Nouvelle plateforme unifiée de Microsoft regroupant Power BI, Synapse et Data Factory dans une expérience SaaS “All-in-One” - Intègre les six piliers Data : Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Analytics et Power BI - Concept central “OneLake” pour unifier et sécuriser les données sans duplication, compatible Data Mesh - Licensing basé sur des capacités Fabric (SKU F2 à F2048) avec options Pay-As-You-Go ou engagement Microsoft 365

Power BI Dax Networkdays

Apprenez à utiliser la fonction DAX NETWORKDAYS dans Power BI pour calculer les jours ouvrés entre deux dates, week-ends et jours fériés inclus. - Qu’est-ce que la fonction NETWORKDAYS dans DAX Power BI ? - Comment utiliser NETWORKDAYS dans Microsoft Power BI ?

Décryptage Azure Synapse Analytics , véritable évolution du service ?

Découvrez Azure Synapse Analytics Workspace : SQL Pools, Spark, Data Lake et orchestration pour vos projets de Modern Data Platform : - Passage du MPP On-Premise vers une solution cloud scalable avec Azure Synapse Analytics - Nouvelle approche Workspace : interface unifiée pour administration, orchestration, calcul et stockage - Support des SQL Pools (Provisioned & On-Demand) et Spark Pools pour plus de flexibilité - Stratégie recommandée : débuter en On-Demand, basculer en Provisioned selon les usages et coûts

KitKAD pour Microsoft Azure Data

Inscrivez-vous ici à notre Demo KitKAD Azure Data KitKAD by Kwanzeo Mettez en place votre plateforme de Data Intelligence avec Azure Data plus rapidement et efficacement L’heure est plus que tout à la digitalisation. Les solutions Cloud ont fait leurs preuves pour aborder efficacement cet enjeu ! Les organisations ont dans le même temps pris […]

Découvrir le Master Data Management
Episode 1. Glossaire

Dans cet épisode, nous allons aborder et détailler les quatre points suivants : Le Master Data Management Le lexique du MDM Le lexique des objets Le lexique des contrôles

Découvrir le Master Data Management
Episode 2. Architecture autour du MDM

Nous allons dans cette video détailler les cinq points suivants du MDM suivant : – Un cas d’usage – Quels sont les types d’Architecture ? – L’architecture de consolidation – L’architecture transactionnelle et, – L’architecture centralisée

Découvrir le Master Data Managementx
Episode 3 : Réussir un projet MDM

- Où sont les données - La qualité des données - L’organisation du projet - La formalisation du besoin

Découvrir le Master Data Management
Episode 4. Les erreurs à éviter sur un projet MDM

- La qualité des données - Le positionnement du MDM - Le format Pivot dans les échanges - La supervision - Le périmètre initial du projet - La définition du projet et qui participe - Le manque d´expertise

Découvrir le Master Data Management
Episode 5. Les projets > La Roadmap

- Objectif d’une Roadmap - Différence entre Roadmap et Gestion de projet - Adhérer à une Roadmap - Le but d´une Roadmap - Les leviers à votre disposition - Les postes clés

Découvrir Microsoft Power BI

Découvrez Microsoft Power BI le tout illustré par une démonstration claire. - Présentation générale de Power BI - Ses composants - Les concepts - Les workflows (processus) - La collaboration - La sécurité - Le prix - Présentation générale de Power BI au travers d'un cas pratique - Les points forts de Power BI

Power BI : tour d’horizon des licences en mode Q&A​

Cet article vous propose un tour d’horizon du modèle de licensing sous Microsoft Power BI afin d’y voir plus clair et de rationaliser votre budget en conséquence : - Power BI propose deux types de licences : par utilisateur (Free, Pro, Premium Per User) et par capacité (A, EM, P) - La licence Free permet uniquement l’usage personnel, sans partage ni apps (sauf via capacité Premium) - La licence Pro est nécessaire pour partager des rapports et collaborer - La licence par capacité (à partir de P1) est idéale pour un grand nombre d’utilisateurs ou de fortes volumétries

Découvrir Microsoft Azure Data Services.
Episode 1. Le Portail Azure

Découvrir Microsoft Azure Data Services Episode 1. Le Portail Azure Le Portail Azure : point d’entrée d’une Architecture Data sur Azure Tenant, d’Abonnement et de Ressource Group L’écran d’accueil, la recherche, les favoris et les Dashboards du Portail Azure Démo : création d’une ressource sur le Cloud Azure

Découvrir Microsoft Azure Data Services.
Episode 2. Synapse Analytics sur la partie Pool SQL

Episode 2. Synapse Analytics sur la partie Pool SQL Présentation Pool SQL de Synapse Analytics – Ses fonctionnalités – Son architecture Démo : création d´un Pool Synapse Analytics Démo : création d´objets et de requêtes avec l’utilisation de Polybase et de la notion de CTAS

Découvrir Microsoft Azure Data Services.
Episode 3. Azure Data Factory

Présentation : – Pourquoi ADF (Azure Data Factory) est un ELT ? – Ses composants – Focus IR (Integration Runtime) Démo : création d´une Data Factory Démo : création d´une Pipeline donc d’un process de copie de données et de transformation de données

Power BI : Les nouveautés 2020

Découvrez les nouveautés Power BI présentées au Microsoft Business Applications Summit 2020 et leur impact pour vos projets Data.