Optimiser les coûts du Lakehouse dans Microsoft Fabric
Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.
Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.
Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases :
– Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP
– SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake
– Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking)
– Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI
Décryptage de Microsoft Fabric [Mai 2023] : la nouvelle Data Platform SaaS unifiée par Microsoft. Découvrez ses fonctionnalités, son concept de OneLake, ses usages et son modèle de licence.
– Nouvelle plateforme unifiée de Microsoft regroupant Power BI, Synapse et Data Factory dans une expérience SaaS “All-in-One”
– Intègre les six piliers Data : Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Analytics et Power BI
– Concept central “OneLake” pour unifier et sécuriser les données sans duplication, compatible Data Mesh
– Licensing basé sur des capacités Fabric (SKU F2 à F2048) avec options Pay-As-You-Go ou engagement Microsoft 365
– En Preview : fonctionnalités puissantes mais encore perfectibles, notamment sur la gestion FinOps et certaines sources On-Premise
Découvrez Azure Synapse Analytics Workspace : SQL Pools, Spark, Data Lake et orchestration pour vos projets de Modern Data Platform :
– Passage du MPP On-Premise vers une solution cloud scalable avec Azure Synapse Analytics
– Nouvelle approche Workspace : interface unifiée pour administration, orchestration, calcul et stockage
– Support des SQL Pools (Provisioned & On-Demand) et Spark Pools pour plus de flexibilité
– Stratégie recommandée : débuter en On-Demand, basculer en Provisioned selon les usages et coûts
Inscrivez-vous ici à notre Demo KitKAD Azure Data KitKAD by Kwanzeo Mettez en place votre plateforme de Data Intelligence avec Azure Data plus rapidement et
Découvrir Microsoft Azure Data Services
Episode 1. Le Portail Azure
Le Portail Azure : point d’entrée d’une Architecture Data sur Azure
Tenant, d’Abonnement et de Ressource Group
L’écran d’accueil, la recherche, les favoris et les Dashboards du Portail Azure
Démo : création d’une ressource sur le Cloud Azure
Episode 2. Synapse Analytics sur la partie Pool SQL
Présentation Pool SQL de Synapse Analytics
– Ses fonctionnalités
– Son architecture
Démo : création d´un Pool Synapse Analytics
Démo : création d´objets et de requêtes avec l’utilisation de Polybase et de la notion de CTAS
Présentation :
– Pourquoi ADF (Azure Data Factory) est un ELT ?
– Ses composants
– Focus IR (Integration Runtime)
Démo : création d´une Data Factory
Démo : création d´une Pipeline donc d’un process de copie de données et de transformation de données
[Replay du Webinar du 22 oct. 2020] Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics ou comment interroger vos données selon vos besoins ? Azure Synapse est