Kwanzeo recrute un(e) Tech Lead IA & Agents Autonomes pour structurer sa stratégie IA, accompagner ses clients sur les agents intelligents, copilotes, et déploiement de modèles avancés.
Les concepts de base de l’IA:
– Origines de l’Intelligence Artificielle et invention du Perceptron
– Premières critiques et l’« hiver de l’IA » suivi d’une renaissance dans les années 80-90
– Développement du Machine Learning et importance du Feature Engineering
– Explosion du Deep Learning, cas d’usage modernes et évolutions actuelles de l’IA
Cet épisode explique les différences entre Machine Learning et Deep Learning, leurs usages et leur impact sur vos projets data :
– Distinction entre IA symbolique (basée sur des règles) et IA connexionniste (basée sur les données et l’apprentissage)
– Présentation des 3 niveaux d’IA : IA faible (déjà utilisée), IA forte (au stade de concept), et Super IA (hypothétique)
– Définition et différence entre Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
– Exploration des sous-domaines du ML : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement avec des exemples concrets
[Replay du Webinar du vendredi 3 octobre 2025] Découvrez la nouvelle Semarchy SDP Le Master Data Management et la Data Governance prêts pour l’IA Inscrivez-vous pour accéder
[Replay Webinar du 15 mai 2025] Data Platform et IA : Pourquoi choisir Snowflake ? Inscrivez-vous pour recevoir le lien pour vous connecter au Webinar
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