Offre d’emploi : Lead IA & Agent(H/F)

Expérience requise : 6 à 7 ans dans la Data, avec expériences concrètes en IA / Agents intelligents
Localisation : France (télétravail possible)
Type de contrat : CDI

Missions principales

Dans le cadre du développement de notre offre Intelligence Artificielle, Kwanzeo recherche un profil expert et visionnaire capable de structurer, incarner et faire grandir la pratique IA au sein du pôle Data Intelligence.

Vous interviendrez à la fois sur des projets clients à forte valeur ajoutée et sur le développement de l’offre interne IA (accélérateurs, frameworks, veille technologique, communication externe).

• Définir et piloter la stratégie IA de Kwanzeo, en lien avec la direction Data Intelligence.
• Accompagner nos clients dans leur démarche d’adoption de l’IA : cadrage stratégique, POC, mise en production et acculturation des équipes.
• Concevoir et déployer des solutions d’IA concrètes : agents intelligents, copilotes métier, automatisation, intégration de modèles (LLM, Deep Learning, RAG, etc.).
• Intervenir sur l’architecture des plateformes IA, intégrées dans les environnements Data existants (Fabric, Snowflake, Azure, etc.).
• Encadrer des équipes Data & IA sur la conception et l’industrialisation des projets.
• Assurer une veille active sur les innovations IA.
• Valoriser l’expertise Kwanzeo via événements, webinars et publications techniques.

Compétences techniques attendues

• Expérience confirmée dans des projets d’IA / Data Science.
• Mise en œuvre concrète d’agents IA ou pipelines RAG.
• Connaissances en MLOps / LLMOps (CI/CD, déploiement, monitoring).
• Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, etc.
• Langages : Python, SQL, NoSQL, R…
• Outils IA Azure : AI Studio, Cognitive Services, etc. (ou équivalents).
• Bonne culture des LLM, embeddings, prompt engineering, vector stores.
• Connaissance d’un environnement Data/Cloud (Microsoft Fabric ou Snowflake).
• Notions en architecture de données et ingestion.

Profil recherché

• 6 à 7 ans d’expérience dans la Data (ingénierie, architecture, ou data science).
• Vision stratégique et forte capacité d’exécution technique.
• Capacité à vulgariser, convaincre et inspirer.
• Esprit entrepreneurial et envie de co-construire une offre innovante.
• Expérience concrète en IA appliquée (agents, copilotes, recommandations, etc.).
• Capacité à concevoir une architecture IA de bout en bout.