Pipeline CI/CD Microsoft Fabric avec GitHub Le tutoriel est composée de 4 parties Partie 1 Partie 2 Partie 3 Partie 4 Partie 1 : présentation,
Comprenez les différences entre Lakehouse et Warehouse dans Microsoft Fabric et choisissez la meilleure architecture pour vos usages Data & BI.
Découvrez les différences entre Data Mesh et Data Fabric, deux approches clés de la gestion moderne des données, et apprenez à choisir la plus adaptée à votre organisation.
Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.
Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases :
– Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP
– SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake
– Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking)
– Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI
Découvrez les piliers d’une Modern Data Platform : Data Lake, ELT, stockage cloud, streaming et analyses avancées :
– Évolution des architectures décisionnelles vers des plateformes cloud, flexibles et orientées services
– Chaîne décisionnelle moderne en 4 étapes : stockage, ingestion, traitement, analyse
– Répartition des rôles entre Data Engineer, Analyst et Scientist pour un process agile et optimisé
– Diversité des types d’analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive
Décryptage de Microsoft Fabric [Mai 2023] : la nouvelle Data Platform SaaS unifiée par Microsoft. Découvrez ses fonctionnalités, son concept de OneLake, ses usages et son modèle de licence.
– Nouvelle plateforme unifiée de Microsoft regroupant Power BI, Synapse et Data Factory dans une expérience SaaS “All-in-One”
– Intègre les six piliers Data : Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Analytics et Power BI
– Concept central “OneLake” pour unifier et sécuriser les données sans duplication, compatible Data Mesh
– Licensing basé sur des capacités Fabric (SKU F2 à F2048) avec options Pay-As-You-Go ou engagement Microsoft 365
– En Preview : fonctionnalités puissantes mais encore perfectibles, notamment sur la gestion FinOps et certaines sources On-Premise
Découvrez Azure Synapse Analytics Workspace : SQL Pools, Spark, Data Lake et orchestration pour vos projets de Modern Data Platform :
– Passage du MPP On-Premise vers une solution cloud scalable avec Azure Synapse Analytics
– Nouvelle approche Workspace : interface unifiée pour administration, orchestration, calcul et stockage
– Support des SQL Pools (Provisioned & On-Demand) et Spark Pools pour plus de flexibilité
– Stratégie recommandée : débuter en On-Demand, basculer en Provisioned selon les usages et coûts