L'heure est plus que tout à la digitalisation. Les solutions Cloud ont fait leurs preuves pour aborder efficacement cet enjeu ! Les organisations ont dans le même temps pris conscience du potentiel des données créées et stockées au cœur du Système d'Information mais aussi à l'extérieur. L'utilisation des services Azure Data proposés par Microsoft permet de bénéficier pleinement de ce capital « données ». Il s'agit d´un excellent socle pour mettre en œuvre une plateforme de Data Intelligence moderne et complète. Les spécialistes Data de Kwanzeo interviennent sur les projets de mise en œuvre et de déploiement d'Azure Data. L'objectif est de mettre en place une solution de Business Intelligence et de Machine Learning dans les meilleures conditions en termes de résultat, de coût et de temps. Et si nous ne réinventions pas la roue ? C´est ce que se disent les Consultants lorsqu´ils interviennent ! C´est ce que nos équipes ont réalisé en créant le Starter-Kit « KitKAD» !
KitKAD est un ensemble de codes pré-packagés dont les usages sont les suivants :
Déployez Azure Data, créez les flux rapidement, mettez en place une logique efficace de test rapidement grâce à KitKAD !
Le Starter-Kit permet de déployer rapidement une première version des plateformes et propose un framework ELT ne nécessitant pas ou peu de développement pour les flux de copies et moins de développement sur les étapes de transformation. Il permet aussi d'accélérer les phases de déploiement futur via de l'Infra as Code et une mise en place de déploiement continu et d'intégration continue avec des tests automatiques.
La découverte d'Azure Data Factory et l'écriture des bons Pipelines sont une part importante de la constitution d'une plateforme de Data Intelligence dans un environnement Azure car cela permet la mise en place des flux de données. En proposant un référentiel préconstruit et modifiable, KitKAD propose une solution rapide pour la construction des Pipelines. Dans la grande majorité des cas, cette construction ne nécessite alors plus qu´une phase de paramétrage via la saisie d´informations dans une Base. Cette « usine logicielle » prend en charge les flux de copie (Pipelines) dans Azure Data Factory et également l´ordonnancement des transformations, c'est-à-dire l'enchaînement de plusieurs Pipelines.
La logique de Master Pipeline est recommandée par Microsoft associée à celle des dictionnaires de Pipelines. C'est cette démarche que vous propose KitKAD. Le résultat, fonctionnant dans ADF (Azure Data factory), bénéficie ainsi au projet en le rationalisant et en le simplifiant. KitKAD prend en charge de nombreux besoins utilisateurs. Consultez-nous sur ce sujet. Il permet aussi d´accélérer la résolution de cas plus complexes (via Azure Functions).
Nous livrons des scripts Azure DevOps de déploiement automatique et d´intégration continue: les plateformes d´Infra peuvent par exemple être redéployées en quelques minutes (Clonage). Les tests automatiques techniques et d'intégration permettent de valider les scripts et de s'assurer la correspondance fonctionnelle des flux mis en place. KitKAD accompagne donc globalement les équipes dans toutes les phases des projets Azure Data. Plus le projet grandit, plus le cahier de tests de non-régression augmente fortement. Avec KitKAD, vous ne serez pas débordé car vous disposerez d´un automate de test à votre disposition.
Nous retrouvons dans Azure des briques classiques et d'autres innovantes tenant leur puissance du Cloud.