Data Mesh vs Data Fabric
30 octobre 2025
Découvrez les différences entre Data Mesh et Data Fabric, deux approches clés de la gestion moderne des données, et apprenez à choisir la plus adaptée à votre organisation.
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Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.
[Replay du Webinar du 25 septembre 2025] Microsoft Fabric : côté lakehouse ! Inscrivez-vous pour recevoir le lien pour accéder au Replay du Webinar Fabric
[Replay Webinar du 15 mai 2025] Data Platform et IA : Pourquoi choisir Snowflake ? Inscrivez-vous pour recevoir le lien pour vous connecter au Webinar
[Replay Webinar du 30 janvier 2025] Tout savoir sur Microsoft Fabric et sa Data Platform, pourquoi la mettre en place ? Inscrivez-vous pour accéder au
Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases :
– Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP
– SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake
– Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking)
– Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI
Demandez à planifier le « Café Fabric » actualisé avec les dernières nouveautés pour vous et vos équipes !
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Découvrez les piliers d’une Modern Data Platform : Data Lake, ELT, stockage cloud, streaming et analyses avancées :
– Évolution des architectures décisionnelles vers des plateformes cloud, flexibles et orientées services
– Chaîne décisionnelle moderne en 4 étapes : stockage, ingestion, traitement, analyse
– Répartition des rôles entre Data Engineer, Analyst et Scientist pour un process agile et optimisé
– Diversité des types d’analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive