
Optimiser les coûts du Lakehouse dans Microsoft Fabric
Stockage et transactions : comment garder un Lakehouse propre dans Microsoft Fabric, éviter les micro-requêtes coûteuses et automatiser Vacuum, Optimize et V-Order.
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Les décryptages de nos experts pour comprendre la data, l'intelligence artificielle et Microsoft 365 : ils décryptent les évolutions des solutions comme celles de Microsoft, Snowflake ou Semarchy, et partagent leurs méthodes et retours d'expérience. Vous y trouverez aussi les actualités de Kwanzeo.

Stockage et transactions : comment garder un Lakehouse propre dans Microsoft Fabric, éviter les micro-requêtes coûteuses et automatiser Vacuum, Optimize et V-Order.

Le guide Kwanzeo de l'intelligence artificielle : définition, types d'IA, grandes étapes de son histoire, Machine Learning, Deep Learning et outils Microsoft pour l'entreprise.

Les définitions des termes data : Golden Record, Master, file de certification, Data Lake, ELT, Lakehouse, capacité Power BI, DAX, Machine Learning, Deep Learning, GPT.

Échange filmé entre Ismaïl Ben Lamine, directeur du pôle Data Intelligence, et Hubert de Charnacé, président de Kwanzeo, sur l'évolution des plateformes de données vers la Modern Data Platform.

Cortex AI apporte l'IA générative dans Snowflake (LLM, embeddings, Document AI, Copilot SQL) ; Snowpark y exécute Python, Pandas et le machine learning au plus près des données.

Les fonctionnalités SQL de Snowflake : requêtes avancées, données semi-structurées, optimisation, UDF, transactions ACID, Time Travel, chargement et gouvernance.

Panorama de l'écosystème Snowflake : transformation avec dbt, ingestion temps réel avec Snowpipe, ETL et ELT, BI, machine learning, Data Marketplace et connecteurs cloud.

Intégrer Power BI dans un processus CI/CD avec le format PBIP, le langage TMDL, Git, Azure DevOps et les pipelines de déploiement de Microsoft Fabric.

Dataflow Gen2 est l'outil ETL low-code de Microsoft Fabric, basé sur Power Query Online : atouts, limites, fonctionnalités et création pas à pas.

Le Notebook Fabric permet de développer des tâches Apache Spark et des modèles de Machine Learning dans un environnement interactif : atouts, limites et création pas à pas.

IA analytique, automatisée ou cognitive : comment les services d'IA intégrés aux Data Platforms améliorent la productivité, l'automatisation et la prise de décision en entreprise.

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à une IA générative de s'appuyer sur des sources externes ou internes à jour : fonctionnement, usages en entreprise, limites et mise en œuvre.
Webinaires, matinées et cafés data : inscrivez-vous aux prochains rendez-vous ou revoyez les replays, avec leur résumé écrit.