Ressources

Décryptages

Les décryptages de nos experts pour comprendre la data, l'intelligence artificielle et Microsoft 365 : ils décryptent les évolutions des solutions comme celles de Microsoft, Snowflake ou Semarchy, et partagent leurs méthodes et retours d'expérience. Vous y trouverez aussi les actualités de Kwanzeo.

Illustration « Le glossaire de la data » : 4 domaines (Master Data Management (MDM), Data Platform, Microsoft Power BI, Intelligence artificielle)
Glossaire

Glossaire data : MDM, Data Platform, Power BI et IA

Les définitions des termes data : Golden Record, Master, file de certification, Data Lake, ELT, Lakehouse, capacité Power BI, DAX, Machine Learning, Deep Learning, GPT.

Décryptage Snowflake et SQL : Illustration d'un environnement de gestion de données SQL dans le cloud avec Snowflake
Décryptage

Snowflake et SQL

Les fonctionnalités SQL de Snowflake : requêtes avancées, données semi-structurées, optimisation, UDF, transactions ACID, Time Travel, chargement et gouvernance.

Décryptage Snowflake intégrations et écosystème : Trois paires de mains autour d'un grand flocon de neige, symbole de l'écosystème Snowflake
Décryptage

Snowflake : intégrations et écosystème

Panorama de l'écosystème Snowflake : transformation avec dbt, ingestion temps réel avec Snowpipe, ETL et ELT, BI, machine learning, Data Marketplace et connecteurs cloud.

Tutoriel Dataflow Gen2 Microsoft Fabric : Interface de Dataflow Gen2 : ruban Power Query, volet des requêtes, vue diagramme, aperçu des données et paramètres de requête
Tutoriel

Dataflow Gen2 dans Microsoft Fabric

Dataflow Gen2 est l'outil ETL low-code de Microsoft Fabric, basé sur Power Query Online : atouts, limites, fonctionnalités et création pas à pas.

Illustration « Notebook dans Microsoft Fabric » : au sommaire (Qu'est-ce qu'un Notebook ?, Pourquoi choisir les Notebooks ?, Avantages et limites, Quand les utiliser ?, Comment créer un Notebook)
Tutoriel

Notebook dans Microsoft Fabric

Le Notebook Fabric permet de développer des tâches Apache Spark et des modèles de Machine Learning dans un environnement interactif : atouts, limites et création pas à pas.

Décryptage L'IA dans les Data Platforms : Les différents types d'IA dans les Data Platforms : analytique, automatisée et cognitive
Décryptage

L'usage de l'IA dans les Data Platforms

IA analytique, automatisée ou cognitive : comment les services d'IA intégrés aux Data Platforms améliorent la productivité, l'automatisation et la prise de décision en entreprise.

Événements et replays

Webinaires, matinées et cafés data : inscrivez-vous aux prochains rendez-vous ou revoyez les replays, avec leur résumé écrit.

Voir les événements