
Comprendre l'IA dans et avec Power BI en 1 heure
Replay du webinaire du 12 mars 2026 : ce que l'IA générative apporte réellement à Power BI (Copilot, MCP), ses limites, ses risques et les bonnes pratiques, démonstrations à l'appui.
IA
Copilot Studio est l'atelier Microsoft pour concevoir, tester et déployer des agents IA au cœur de Microsoft 365. Kwanzeo structure vos cas d'usage, gouverne les données, met en place les garde-fous de sécurité et mesure l'adoption, pour des agents utiles, gouvernés et sobres.
Un agent IA est un assistant spécialisé qui comprend votre contexte, orchestré pour informer et agir :
Avec Copilot Studio, ces agents sont reliés à vos contenus (SharePoint, OneDrive, Teams) et à Microsoft Graph. Ils répondent en langage naturel, recherchent en contexte (RAG), déclenchent des actions via des connecteurs et respectent les permissions et politiques de votre tenant.

Les agents Copilot s'intègrent nativement à Teams et au socle Microsoft 365. Bien conçus, ils réduisent le temps passé à produire, retrouver et exploiter l'information, tout en fiabilisant les processus :
Pour les organisations sous Microsoft 365 qui veulent orchestrer des agents utiles, alignés sur leurs priorités, plutôt que de tout automatiser. Pas d'IA magique : des sources maîtrisées, des scénarios priorisés, des garde-fous et des résultats mesurés.
Les sujets Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) sont traités sur notre page Power Platform. Ici, nous restons centrés sur Copilot Studio, les agents IA Microsoft 365, la gouvernance et la qualité des contenus.

Replay du webinaire du 12 mars 2026 : ce que l'IA générative apporte réellement à Power BI (Copilot, MCP), ses limites, ses risques et les bonnes pratiques, démonstrations à l'appui.

Café Data du 14 novembre 2024 à Paris avec Microsoft : Fabric comme Data Platform, Copilot, AI Skills et un cas concret de machine learning. Présentation personnalisée sur demande.
Nos clients SharePoint et Microsoft 365.
Non. Les agents héritent des droits Microsoft 365 (SharePoint, OneDrive, Teams). Un utilisateur ne voit que ce à quoi il a accès.
Oui. La qualité des réponses dépend des sources : taxonomie, gabarits, cycle de vie, étiquettes et gouvernance sont clés.
Réduction du temps de recherche et de synthèse, automatisation de demandes, meilleure cohérence et traçabilité des échanges.
En bornant les sources, en ajoutant des garde-fous et des citations, et en itérant grâce aux retours des utilisateurs.

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Expliquez-nous votre contexte et vos objectifs : nous revenons vite avec un plan d'action.