Gouvernance de la donnée à l'ère de l'IA avec Coalesce Catalog
Replay du webinaire du 26 mars 2026 : les enjeux de la gouvernance des données et une démonstration de Coalesce Catalog, un Data Catalog piloté par l'IA.
Data Management
Gouverner vos données et les documenter avec un Data Catalog
La gouvernance des données est le cadre qui garantit que la bonne donnée est utilisée par la bonne personne, de la bonne manière. Le Data Catalog en est l'outil phare : il documente les données de l'entreprise. Kwanzeo vous aide à mettre en place les deux, pour des données de qualité dans la durée.
Pour qui, et pour quels problèmes ?
Face à des systèmes d'information plus complexes et à des volumes de données croissants, les entreprises veulent devenir « data driven ». La donnée est un actif précieux pour décider, à condition qu'elle soit de bonne qualité.
Les directions informatiques complètent alors leur outillage opérationnel (CRM pour les clients, PIM pour les produits) par des outils de Master Data Management, centrés sur les données de référence, et de Data Catalog, spécialisés dans la documentation des données. Mais mettre en place des outils ne suffit pas. Souvent négligée, la Data Governance est indispensable pour garantir la qualité des données dans le temps, approfondir leur connaissance par l'organisation et assurer l'adoption des outils.
Ce que recouvre la gouvernance des données
La gouvernance établit un cadre qui définit :
- les rôles : data owner, data steward… ;
- les responsabilités de chaque rôle par domaine de données (marketing, commerce, finance…) ;
- les processus de gouvernance : quel rôle fait quoi, à quel moment, et comment on travaille avec l'IT ;
- les bonnes pratiques, politiques et standards pour des données de qualité, conformes et sécurisées : documentation, choix des outils (outil groupe ou à acquérir).
Le Data Catalog, outil phare de la gouvernance
Un Data Catalog contient les informations sur les données, les métadonnées, quel que soit leur contenant (tables, tableaux de bord, flux de données…). Il documente les données de l'entreprise. Utilisé d'abord par l'équipe de gouvernance, il sert à toute l'entreprise : IT, équipes data et utilisateurs finaux. Certains outils sont plus orientés utilisateurs finaux, d'autres IT et équipes data.
Exemples de cas d'usage :
- Métier : obtenir la méthode de calcul d'un chiffre d'affaires ou des KPI d'un tableau de bord.
- Data : répondre aux exigences de protection des données personnelles (localisation des données et justification des mesures).
- IT : voir graphiquement l'impact d'une modification applicative dans tout le système d'information (quels tableaux de bord utilisent tel champ).
Les fonctionnalités d'un Data Catalog
Selon les solutions du marché :
- collecter et centraliser tous les objets de données (schémas, tables, champs, tableaux de bord, indicateurs, flux) et rechercher facilement ;
- décrire techniquement les métadonnées (dictionnaire de données) et donner leurs définitions métier (glossaire métier : une seule définition du chiffre d'affaires), avec le lien entre les deux ;
- apprécier la qualité et la fiabilité des données (notations, score de confiance) ;
- enrichir les descriptions de façon collaborative, ajouter des tags (donnée « certifiée ») ;
- connaître graphiquement l'origine et les usages de la donnée (lineage) ;
- attribuer les rôles de gouvernance (propriétaire…) et partager cette vision selon les droits d'accès ;
- identifier automatiquement les données sensibles (RGPD) ;
- intégrer l'IA : assistant conversationnel en langage naturel, génération de requêtes SQL.
Notre démarche
- Définir le cadre de gouvernance : rôles, responsabilités par domaine de données, processus, bonnes pratiques et standards.
- Choisir le Data Catalog adapté à vos utilisateurs (orienté métier ou IT), parmi les solutions de nos partenaires.
- Prioriser les données à documenter selon des critères définis avec la gouvernance : criticité, sensibilité, forte utilisation.
- Alimenter le catalogue : collecte automatisée et récurrente quand un connecteur existe, sinon API spécifique ou import de fichiers ; saisie directe en dernier recours. Le glossaire métier est souvent complété manuellement par les métiers.
- Fiabiliser le contenu : vérification par l'équipe de gouvernance sur son périmètre, appuyée par les notations des utilisateurs, le nombre d'utilisateurs et la date de dernière mise à jour, pour concentrer l'effort sur les données les plus utilisées.
Livrables
- Cadre de gouvernance documenté : rôles, responsabilités, processus, standards.
- Stratégie de documentation : critères de priorisation des données.
- Data Catalog configuré et alimenté (dictionnaire, lineage, glossaire métier).
- Dispositif de fiabilisation du contenu (notation, revue par la gouvernance).
Les tendances du Data Catalog
- Enrichissement automatique des métadonnées par l'IA et le machine learning.
- Interrogation en langage naturel pour les utilisateurs finaux.
- Collaboration entre utilisateurs (notes, commentaires).
- Interopérabilité renforcée, notamment avec les outils de BI.
- Hébergement cloud, plus flexible et accessible.
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que la Data Governance ?
C'est un cadre méthodologique qui permet de s'assurer que la bonne donnée est utilisée par la bonne personne, de la bonne manière, afin qu'elle lui permette de réussir sa mission dans le respect de la stratégie de l'entreprise.
Un Data Catalog suffit-il à gouverner ses données ?
Non. Le Data Catalog facilite le travail de l'équipe de gouvernance, mais ne garantit pas sa réussite : la gouvernance des données reste avant tout un sujet organisationnel et humain.
Faut-il tout documenter dans le Data Catalog ?
Non. Être exhaustif serait contre-productif et chronophage. On priorise les données à documenter selon des critères définis avec la gouvernance : criticité, sensibilité, forte utilisation.
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