
Fabric Data Agent et Fabric IQ : Microsoft Fabric à l'ère agentique
Data Agents, Fabric IQ, ontologie, graphe, MCP : comment Microsoft Fabric passe de la BI aux agents IA, comment fonctionne un Fabric Data Agent et comment réussir son projet.
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Les décryptages de nos experts pour comprendre la data, l'intelligence artificielle et Microsoft 365 : ils décryptent les évolutions des solutions comme celles de Microsoft, Snowflake ou Semarchy, et partagent leurs méthodes et retours d'expérience. Vous y trouverez aussi les actualités de Kwanzeo.

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Gouvernance et accès, dette documentaire, cas d'usage, prérequis techniques, conduite du changement et pilote : les étapes pour préparer Microsoft 365 avant Copilot.

L'AI Act exige des données fiables, traçables et documentées pour les IA à haut risque. Comment le MDM devient un socle de conformité et de maîtrise des risques.

Sans données de référence fiables, l'IA produit des résultats biaisés et risqués. Pourquoi le MDM devient en 2026 le socle des projets d'intelligence artificielle.

Retours de déploiement de Microsoft 365 Copilot et Copilot Studio : usages réels, agents métier, gouvernance et sécurité, et ce que l'IA révèle de votre maturité numérique.

L'intranet n'est pas mort : l'IA le renforce sans le remplacer. Pourquoi un simple champ conversationnel ne suffit pas, et quelle place donner à l'IA dans l'intranet.

Le guide Kwanzeo de l'intelligence artificielle : définition, types d'IA, grandes étapes de son histoire, Machine Learning, Deep Learning et outils Microsoft pour l'entreprise.

Les définitions des termes data : Golden Record, Master, file de certification, Data Lake, ELT, Lakehouse, capacité Power BI, DAX, Machine Learning, Deep Learning, GPT.

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Partie 2 de l'échange filmé entre Amine, expert IA, et Hubert, président de Kwanzeo : définition de l'IA générative, cas d'usage, choix du LLM, RAG, biais et maîtrise des coûts.

Partie 1 de l'échange filmé entre Amine, expert IA, et Hubert, président de Kwanzeo : histoire de l'IA, Perceptron, Machine Learning, Deep Learning, NLP et réseaux Transformers.

Tour d'horizon de l'IA générative : grands modèles de langage, réseaux génératifs, synthèse vocale, modèles multimodaux et architectures qui permettent de créer du contenu original.
Webinaires, matinées et cafés data : inscrivez-vous aux prochains rendez-vous ou revoyez les replays, avec leur résumé écrit.