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Formation Microsoft Fabric : analytique (DP-600) et data engineering (DP-700)
Deux formations de 4 jours pour les équipes data qui construisent sur Microsoft Fabric : l'une côté analytique, des données aux modèles sémantiques prêts pour Power BI et l'IA ; l'autre côté ingénierie, du lakehouse au temps réel. Chacune prépare à une certification Microsoft.
Quelle formation Microsoft Fabric choisir ?
Microsoft Fabric réunit dans une même plateforme l'intégration, l'ingénierie, l'entrepôt de données, le temps réel et Power BI, autour d'un stockage unique, OneLake. Les deux formations partagent ce socle mais ne s'adressent pas au même métier :
- Vous modélisez et mettez les données à disposition des analystes (modèles en étoile, mesures DAX, rapports Power BI) : suivez la formation analytique, qui prépare à la certification Fabric Analytics Engineer Associate (examen DP-600).
- Vous alimentez la plateforme (ingestion, transformations Spark ou SQL, orchestration, flux temps réel, administration) : suivez la formation data engineering, qui prépare à la certification Fabric Data Engineer Associate (examen DP-700).
Dans une équipe qui démarre sur Fabric, les deux profils sont souvent nécessaires. Nos formateurs sont certifiés en formation (MCT, Microsoft Certified Trainer) et sur les cours dispensés (DP-600, DP-700), et ce sont des consultants qui déploient Fabric en projet : voir notre page Microsoft Fabric.
Solutions analytiques avec Microsoft Fabric, préparation DP-600 (4 jours)
Pour qui ? Les professionnels de la donnée qui conçoivent les modèles et les rapports : analystes, développeurs BI, analytics engineers. Il faut savoir modéliser et transformer des données, connaître SQL ou DAX ; une pratique de Power BI est recommandée.
Programme
- Les espaces de stockage analytiques de Fabric : la chaîne analytique de bout en bout, OneLake et la connexion aux données, premiers pas avec le lakehouse, l'entrepôt (warehouse) et le temps réel. Voir Lakehouse ou warehouse.
- Concevoir et transformer les données : choisir le bon stockage, construire un modèle dimensionnel, transformer avec Dataflow Gen2, avec les notebooks ou en T-SQL.
- Les modèles sémantiques : calculs DAX, modèles qui tiennent la volumétrie, optimisation des performances, sécurité du modèle, cycle de vie et déploiement.
- Des données prêtes pour l'IA : préparer la couche sémantique pour Copilot et les agents, découvrir Fabric IQ et construire une ontologie. Voir Fabric Data Agent et Fabric IQ.
- Sécuriser et gouverner : contrôle d'accès aux données, sécurité de l'entrepôt, gouvernance avec Microsoft Purview et dans Fabric.
Ce que la formation vous apporte
- Comprendre l'architecture et les services de Fabric pour faire les bons choix de stockage.
- Construire des modèles sémantiques performants et sécurisés, au service des rapports et de l'IA.
- Être prêt à passer la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate.
Data engineering avec Microsoft Fabric, préparation DP-700 (4 jours)
Pour qui ? Les data engineers expérimentés, habitués à intégrer et orchestrer des flux de données. Il faut savoir manipuler et transformer des données en SQL, PySpark ou KQL.
Programme
- Ingérer et orchestrer : Dataflow Gen2, pipelines et orchestration des traitements.
- Le lakehouse : Apache Spark, tables Delta Lake, organisation des données en architecture médaillon (bronze, silver, gold), comme dans notre Data Platform.
- Le temps réel (Real-Time Intelligence) : flux d'événements (eventstreams), stockage et requêtes dans un Eventhouse, tableaux de bord temps réel.
- L'entrepôt de données : chargement, requêtes, supervision et sécurisation d'un warehouse.
- Administrer un environnement Fabric : déploiement continu (voir CI/CD avec Fabric et Power BI), supervision des activités, sécurité d'accès aux données, administration.
Ce que la formation vous apporte
- Concevoir une chaîne d'ingénierie des données complète sur Fabric, du chargement à la mise à disposition.
- Choisir entre lakehouse, entrepôt et Eventhouse selon le besoin.
- Être prêt à passer la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
Modalités
- En intra-entreprise, pour vos équipes, ou avec nos organismes de formation partenaires.
- Formations en français, pratiques : exercices et mises en situation, évaluation des acquis en début et en fin de formation.
- Le passage de l'examen de certification est optionnel.
Vous voulez plutôt une prise en main sur votre propre environnement ? Demandez notre formation Fabric pour les équipes data.
Pour aller plus loin
Vous souhaitez former vos équipes à Microsoft Fabric ?
Dites-nous quelle formation vous intéresse et le nombre de participants : nous la planifions avec vous.