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Catalog de Coalesce : data catalog et assistant IA

Catalog de Coalesce, anciennement CastorDoc, aide les entreprises à organiser, comprendre et exploiter leurs données : documentation centralisée et automatisée, lignage, glossaire métier et assistant IA qui répond en langage naturel. Kwanzeo vous accompagne dans son déploiement.

Qu'est-ce que Catalog de Coalesce ?

Catalog de Coalesce, anciennement CastorDoc, est une solution de data catalog conçue pour aider les entreprises à mieux organiser, comprendre et exploiter leurs données. Sa documentation centralisée et automatisée permet aux équipes de localiser rapidement les informations essentielles et de collaborer efficacement. Son intelligence artificielle intégrée facilite la recherche et l'analyse en langage naturel. La solution contribue aussi à la gouvernance des données et à la conformité réglementaire, dans un environnement structuré et sécurisé.

Un outil tourné vers les utilisateurs finaux

Catalog de Coalesce se positionne résolument du côté des utilisateurs finaux. Son objectif est double :

  • rendre les utilisateurs métier plus autonomes ;
  • libérer du temps aux équipes data, habituellement occupées à répondre aux mêmes questions : comment est calculée cette donnée ? Est-elle fiable ? Où trouver telle autre information ?

Ce positionnement facilite l'utilisation du data catalog et, par conséquent, son adoption.

Quelles sont les principales fonctionnalités ?

  • Collecte des métadonnées : le data catalog s'enrichit automatiquement grâce à des connecteurs vers les entrepôts et bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server, Snowflake…) et les outils de visualisation (Power BI, Qlik Sense, Tableau…). La collecte récupère aussi les descriptions existantes dans ces systèmes pour documenter les objets collectés.
  • Lignage (lineage) : consulter graphiquement l'utilisation d'un objet (tableau de bord, flux, table ou champ) en amont (sa provenance) comme en aval (ses usages). Les équipes IT voient ainsi l'impact d'une modification envisagée sur un champ : tableaux de bord, tables et flux qui l'utilisent. Le lignage est calculé automatiquement lors de la collecte à partir du code SQL ou du code DAX de Power BI.
  • Glossaire (Knowledge) : les définitions métier des données, qui peuvent être reliées à des contenus Confluence ou Notion.
  • Étiquettes (tags) générées automatiquement sur les données (« New », source d'origine, information sensible…), avec la possibilité d'en créer de nouvelles.
  • Indicateurs de popularité (plus un objet est utilisé, plus il est populaire) et de qualité de la donnée.
  • Gouvernance : attribution de rôles sur les objets et gestion des droits d'accès aux métadonnées du data catalog.
Catalog de Coalesce : enrichissement du data catalog, lignage des données et gestion des métadonnées

Comment fonctionne l'assistant IA ?

Au-delà des fonctions habituelles d'un data catalog, Catalog de Coalesce s'appuie sur un assistant IA (basé sur Copilot) pour rendre les utilisateurs plus autonomes dans la recherche et la compréhension des données. Il est disponible dans l'outil, mais aussi intégré aux applications du quotidien, comme le navigateur Chrome, Teams ou Slack.

L'assistant IA de Catalog de Coalesce aide les utilisateurs à rechercher et comprendre les données

Directement depuis leurs outils habituels, les utilisateurs posent des questions en langage naturel, en français ou en anglais, pour connaître le calcul ou l'évolution d'une donnée.

Un utilisateur pose une question en langage naturel à l'assistant IA depuis ses outils habituels

À partir d'une question en langage naturel, ils peuvent aussi obtenir une traduction en SQL, à exécuter dans leur environnement pour obtenir les données correspondantes.

Traduction automatique d'une question en langage naturel en requête SQL

À l'inverse, l'assistant explique en langage naturel une requête SQL existante.

Explication en langage naturel d'une requête SQL

Kwanzeo et Catalog de Coalesce

Kwanzeo accompagne la mise en place de data catalogs dans le cadre de son offre Gouvernance et data catalog. Pour comparer les approches, découvrez aussi DataGalaxy et Semarchy xDG, ainsi que le replay de notre webinaire Coalesce sur le data catalog et la gouvernance.

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