Semarchy

Semarchy Data Platform (SDP) : le MDM pensé pour l'IA

La Semarchy Data Platform (SDP) est une plateforme unifiée de Master Data Management, de gouvernance et d'intégration des données, conçue pour livrer plus rapidement des data products fiables et prêts pour l'IA. Kwanzeo vous accompagne dans son déploiement.

Pourquoi un Master Data Management ?

Sans une définition partagée de l'information, les silos de données se multiplient : les analyses transversales deviennent impossibles et les erreurs opérationnelles coûteuses. Le MDM, au cœur de la Semarchy Data Platform (SDP), produit le Golden Record, un enregistrement qui agrège les meilleures informations provenant de sources disparates pour offrir une source de vérité unique.

Les bénéfices clés pour l'organisation :

  • élimination des doublons, correction des incohérences de saisie et enrichissement des données ;
  • un langage commun entre les équipes IT et métiers ;
  • une meilleure qualité globale des données, pour des décisions plus précises.

Semarchy Data Platform et l'IA : une nouvelle façon de faire du MDM

Disposer dans le système d'information d'une vision unique, cohérente et persistante des entités fondamentales de l'organisation (clients, produits…) n'a jamais été aussi essentiel. L'éditeur Semarchy s'applique depuis sa création à proposer des solutions simples et accessibles pour répondre à cet enjeu.

Lancée en septembre 2025, la Semarchy Data Platform (SDP) marque une rupture technologique et change d'échelle. La plateforme a été pensée pour que les métiers, les développeurs et les équipes data construisent ensemble, au même endroit et sans silos, les plateformes de qualité des données de référence de demain, avec une interface commune.

Grâce à l'intégration de l'IA générative, il est possible de créer et de modifier les modèles en langage naturel. C'est un changement par rapport à la version précédente (Semarchy xDM), dans laquelle le paramétrage se faisait manuellement à travers des écrans : on gagne du temps, on se concentre sur l'essentiel, dans un environnement aligné avec les pratiques DataOps actuelles.

Au cœur de la SDP : une approche orientée data product

Illustration de l'approche data product de la Semarchy Data Platform

La Semarchy Data Platform repose sur une philosophie Data as a Product. Le MDM n'est plus seulement un référentiel de données de référence : il devient la capacité à concevoir, gouverner et livrer des produits de données fiables, prêts à être consommés par le reste du système d'information. Semarchy présente ainsi SDP comme une plateforme pensée pour accélérer la livraison de data products certifiés et de données prêtes pour l'IA (AI-ready).

Au lieu de produire uniquement une base « maîtresse » (la logique maître-esclave des MDM dans leurs échanges avec le reste du SI), les équipes construisent un actif complet, prêt à l'emploi, consommable via des API (et plus tard via un serveur MCP) ou des flux. Les data products sont contextualisés et structurés pour améliorer la qualité du SI et des usages analytiques, en réduisant les risques liés à des données incomplètes, incohérentes ou mal interprétées.

Un data product regroupe plusieurs briques complémentaires :

  • un modèle de données qui organise les entités, attributs, relations et règles métier ;
  • une application web pour consulter, enrichir ou gouverner les données de référence ;
  • des API générées automatiquement pour exposer la donnée vers les autres outils du SI ;
  • des règles de qualité, de validation, d'enrichissement et de dédoublonnage qui garantissent la fiabilité des informations diffusées.

Lorsque les données arrivent dans la plateforme, elles suivent un cycle clair : elles sont collectées, contrôlées, corrigées et enrichies si nécessaire, puis consolidées et dédupliquées pour produire des enregistrements de référence de haute qualité, prêts pour les systèmes aval, l'analytique et l'IA.

Le MDM devient une fabrique de data products : les données de référence ne sont plus seulement stockées et maintenues, elles sont préparées, gouvernées, exposées et valorisées pour alimenter des cas d'usage concrets.

Un développement du MDM moderne : Visual Studio Code, GitHub Copilot, CI/CD et Kubernetes

Développement assisté par l'IA et pratiques DataOps dans la Semarchy Data Platform

La grande force de SDP, c'est l'automatisation et l'intégration de l'intelligence artificielle au cœur du travail sur les données. L'IA est présente à travers Microsoft Copilot, qui donne accès aux principaux grands modèles de langage (Claude, GPT…), directement intégrés à la plateforme pour réduire les tâches répétitives.

Avec SDP, Semarchy fait évoluer le MDM vers une approche de développement inspirée des pratiques DataOps : intégration avec Visual Studio Code, Git et les chaînes CI/CD pour faciliter le travail en équipe, le versioning, la traçabilité des changements et l'industrialisation des projets. Les modèles, règles, interfaces, workflows et API sont structurés comme dans un projet logiciel, et l'IA assiste la conception et l'enrichissement des données dans un cadre gouverné.

La conception se fait désormais dans Visual Studio Code via l'extension native SEML (Semarchy Markup Language), qui apporte les outils standards de l'ingénierie logicielle :

  • versionnage avec Git : chaque modification est tracée, on peut comparer des versions ou revenir en arrière ;
  • CI/CD natif : les modèles de données sont testés et déployés automatiquement entre les environnements de développement, de test et de production ;
  • collaboration : plusieurs développeurs travaillent simultanément sans conflit de modèles ;
  • Copilot intégré pour une programmation assistée par les grands modèles de langage.

En résumé

La Semarchy Data Platform illustre une nouvelle génération de Master Data Management, plus ouverte et plus collaborative. En associant Golden Record, data products, IA générative, DataOps et outils modernes de développement, elle fait du MDM une fabrique de données de confiance au service des métiers, des applications et des projets d'intelligence artificielle.

Kwanzeo et Semarchy

Kwanzeo est bêta-testeur de la Semarchy Data Platform (SDP) : nos équipes en éprouvent les fonctionnalités avant leur diffusion et vous font bénéficier de ce retour d'expérience dès le cadrage de votre projet.

Kwanzeo accompagne ses clients sur toutes les phases des projets de référentiel de données avec les solutions Semarchy, avec plus de 4 000 jours de prestation par an. Découvrez aussi notre offre Master Data Management et notre guide Réussir son projet MDM.

Événements et replays Semarchy

Tous les événements et replays
Visuel Kwanzeo partenaire du Semarchy Summit France 2026 à Paris
Événement passé

Kwanzeo sponsor du Semarchy SEMEA Summit France 2026

Kwanzeo était sponsor du Semarchy SEMEA Summit France 2026, le 24 septembre 2026 au Pavillon Gabriel à Paris : vision produit, retours clients, gouvernance, Data Products et IA.

Bannière Kwanzeo pour la Journée Clients Semarchy France 2025 du mardi 14 octobre 2025
Événement passé

Kwanzeo sponsor de la Journée Clients Semarchy France 2025

Kwanzeo était sponsor officiel de la Journée Clients annuelle Semarchy France, le 14 octobre 2025 à l'Hippodrome Paris Longchamp : SDP, retours clients BPCE et Savencia, ateliers produit.

Références et distinctions

Bêta-testeur de la SDP

Kwanzeo est bêta-testeur de la Semarchy Data Platform (SDP) et en connaît les fonctionnalités avant leur diffusion.

Distinctions Semarchy

Award « Supportive Partner of the Year » décerné par Semarchy (soirée Semarchy PartnerHub, Studio Harcourt) ; Award « Partenaire Marketing & Exécution de l’année » décerné par Semarchy.

Cas client : Groupe AGRICA

Un référentiel de données de confiance avec Semarchy dans la protection sociale.

Actualité Partenariat Semarchy : Extrait de la vidéo de témoignage sur le partenariat entre Kwanzeo et Semarchy
Actualité

Le partenariat Kwanzeo et Semarchy en vidéo

Kwanzeo et Semarchy présentent en vidéo leur partenariat, au service des projets de Master Data Management et de référentiels de données de leurs clients.

Un projet de MDM avec Semarchy SDP ?

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