Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.
Les concepts de base de l’IA:
– Origines de l’Intelligence Artificielle et invention du Perceptron
– Premières critiques et l’« hiver de l’IA » suivi d’une renaissance dans les années 80-90
– Développement du Machine Learning et importance du Feature Engineering
– Explosion du Deep Learning, cas d’usage modernes et évolutions actuelles de l’IA
Cet épisode explique les différences entre Machine Learning et Deep Learning, leurs usages et leur impact sur vos projets data :
– Distinction entre IA symbolique (basée sur des règles) et IA connexionniste (basée sur les données et l’apprentissage)
– Présentation des 3 niveaux d’IA : IA faible (déjà utilisée), IA forte (au stade de concept), et Super IA (hypothétique)
– Définition et différence entre Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
– Exploration des sous-domaines du ML : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement avec des exemples concrets
Les Nomenclatures Dynamiques dans Semarchy :
– Définition d’une Nomenclature : classification de référence pour structurer et harmoniser les données
– Utilité des Nomenclatures : standardisation, réutilisation des valeurs, optimisation des analyses
– Intérêt d’une Nomenclature dynamique : plus de flexibilité, autonomie métier, moins de dépendance IT, idéale pour les référentiels produits
– Limites : complexité accrue pour l’intégration via API, nécessité d’API plus intelligentes et adaptables
Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases :
– Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP
– SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake
– Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking)
– Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI
Découvrir le Diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI :
– Qu’est-ce qu´un diagramme de Sankey ?
– Comment créer un diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI ?
– Démo : Comment transformer vos données et créer le Diagramme de Sankey ?
Découvrez les Steppers dans Semarchy : créez des processus guidés pour structurer la création et la validation de vos données MDM.
– Qu’est-ce qu’un Stepper ?
– Configurer les Steps
– Les déclencheurs et les enrichissements dans les Steppers
– Les validations dans les Steppers
– Démo : les Steppers dans Semarchy
Power BI Datamart, une vraie révolution ?
– Nouvelle fonctionnalité permettant de créer un datamart complet en ligne, sans passer par Power BI Desktop
– Outil no-code/low-code pour la préparation, modélisation et analyse des données, idéal pour les utilisateurs non techniques
– Provision automatique d’une Azure SQL Database, accessible via XMLA Endpoint, sans configuration complexe
– Attention à la gouvernance et aux risques de silotage : le rôle de l’IT reste central pour encadrer les usages
Découvrez les piliers d’une Modern Data Platform : Data Lake, ELT, stockage cloud, streaming et analyses avancées :
– Évolution des architectures décisionnelles vers des plateformes cloud, flexibles et orientées services
– Chaîne décisionnelle moderne en 4 étapes : stockage, ingestion, traitement, analyse
– Répartition des rôles entre Data Engineer, Analyst et Scientist pour un process agile et optimisé
– Diversité des types d’analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive
Décryptage de Microsoft Fabric [Mai 2023] : la nouvelle Data Platform SaaS unifiée par Microsoft. Découvrez ses fonctionnalités, son concept de OneLake, ses usages et son modèle de licence.
– Nouvelle plateforme unifiée de Microsoft regroupant Power BI, Synapse et Data Factory dans une expérience SaaS “All-in-One”
– Intègre les six piliers Data : Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Analytics et Power BI
– Concept central “OneLake” pour unifier et sécuriser les données sans duplication, compatible Data Mesh
– Licensing basé sur des capacités Fabric (SKU F2 à F2048) avec options Pay-As-You-Go ou engagement Microsoft 365
– En Preview : fonctionnalités puissantes mais encore perfectibles, notamment sur la gestion FinOps et certaines sources On-Premise