Les concepts de base de l’Intelligence Artificielle
Episode 1 : La chronologie de l’IA
Les concepts de base de l’IA:
– Origines de l’Intelligence Artificielle et invention du Perceptron
– Premières critiques et l’« hiver de l’IA » suivi d’une renaissance dans les années 80-90
– Développement du Machine Learning et importance du Feature Engineering
– Explosion du Deep Learning, cas d’usage modernes et évolutions actuelles de l’IA
Les concepts de base de l’Intelligence Artificielle
Episode 2 : Machine Learning et Deep learning
Cet épisode explique les différences entre Machine Learning et Deep Learning, leurs usages et leur impact sur vos projets data :
– Distinction entre IA symbolique (basée sur des règles) et IA connexionniste (basée sur les données et l’apprentissage)
– Présentation des 3 niveaux d’IA : IA faible (déjà utilisée), IA forte (au stade de concept), et Super IA (hypothétique)
– Définition et différence entre Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
– Exploration des sous-domaines du ML : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement avec des exemples concrets
Microsoft Fabric Databases
Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases :
– Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP
– SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake
– Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking)
– Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI
Le Diagramme de Sankey dans Power BI
Découvrir le Diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI :
– Qu´est-ce qu´un diagramme de Sankey ?
– Comment créer un diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI ?
– Démo : Comment transformer vos données et créer le Diagramme de Sankey ?
Microsoft Power BI Datamart, une vraie révolution ?
Power BI Datamart, une vraie révolution ?
– Nouvelle fonctionnalité permettant de créer un datamart complet en ligne, sans passer par Power BI Desktop
– Outil no-code/low-code pour la préparation, modélisation et analyse des données, idéal pour les utilisateurs non techniques
– Provision automatique d’une Azure SQL Database, accessible via XMLA Endpoint, sans configuration complexe
– Attention à la gouvernance et aux risques de silotage : le rôle de l’IT reste central pour encadrer les usages
Décryptage Modern Data Platform
Découvrez les piliers d’une Modern Data Platform : Data Lake, ELT, stockage cloud, streaming et analyses avancées :
– Évolution des architectures décisionnelles vers des plateformes cloud, flexibles et orientées services
– Chaîne décisionnelle moderne en 4 étapes : stockage, ingestion, traitement, analyse
– Répartition des rôles entre Data Engineer, Analyst et Scientist pour un process agile et optimisé
– Diversité des types d’analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive
Décryptage : Microsoft Fabric
Décryptage de Microsoft Fabric [Mai 2023] : la nouvelle Data Platform SaaS unifiée par Microsoft. Découvrez ses fonctionnalités, son concept de OneLake, ses usages et son modèle de licence.
– Nouvelle plateforme unifiée de Microsoft regroupant Power BI, Synapse et Data Factory dans une expérience SaaS “All-in-One”
– Intègre les six piliers Data : Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Analytics et Power BI
– Concept central “OneLake” pour unifier et sécuriser les données sans duplication, compatible Data Mesh
– Licensing basé sur des capacités Fabric (SKU F2 à F2048) avec options Pay-As-You-Go ou engagement Microsoft 365
– En Preview : fonctionnalités puissantes mais encore perfectibles, notamment sur la gestion FinOps et certaines sources On-Premise
Power BI Dax Networkdays
Apprenez à utiliser la fonction DAX NETWORKDAYS dans Power BI pour calculer les jours ouvrés entre deux dates, week-ends et jours fériés inclus.
– Qu’est-ce que la fonction NETWORKDAYS dans DAX Power BI ?
– Comment utiliser NETWORKDAYS dans Microsoft Power BI ?
Décryptage Azure Synapse Analytics
Découvrez Azure Synapse Analytics Workspace : SQL Pools, Spark, Data Lake et orchestration pour vos projets de Modern Data Platform :
– Passage du MPP On-Premise vers une solution cloud scalable avec Azure Synapse Analytics
– Nouvelle approche Workspace : interface unifiée pour administration, orchestration, calcul et stockage
– Support des SQL Pools (Provisioned & On-Demand) et Spark Pools pour plus de flexibilité
– Stratégie recommandée : débuter en On-Demand, basculer en Provisioned selon les usages et coûts
KitKAD pour Microsoft Azure Data
Inscrivez-vous ici à notre Demo KitKAD Azure Data KitKAD by Kwanzeo Mettez en place votre plateforme de Data Intelligence avec Azure Data plus rapidement et efficacement L’heure est plus que tout à la digitalisation. Les solutions Cloud ont fait leurs preuves pour aborder efficacement cet enjeu ! Les organisations ont dans le même temps pris […]