Comment transformer les données en décisions ?
30 octobre 2025
Découvrez comment le Data Storytelling transforme vos tableaux de bord en véritables leviers de décision, clairs, ciblés et actionnables.
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Comprenez les différences entre Lakehouse et Warehouse dans Microsoft Fabric et choisissez la meilleure architecture pour vos usages Data & BI.
Découvrez les différences entre Data Mesh et Data Fabric, deux approches clés de la gestion moderne des données, et apprenez à choisir la plus adaptée à votre organisation.
Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.
Les concepts de base de l’IA:
– Origines de l’Intelligence Artificielle et invention du Perceptron
– Premières critiques et l’« hiver de l’IA » suivi d’une renaissance dans les années 80-90
– Développement du Machine Learning et importance du Feature Engineering
– Explosion du Deep Learning, cas d’usage modernes et évolutions actuelles de l’IA
Cet épisode explique les différences entre Machine Learning et Deep Learning, leurs usages et leur impact sur vos projets data :
– Distinction entre IA symbolique (basée sur des règles) et IA connexionniste (basée sur les données et l’apprentissage)
– Présentation des 3 niveaux d’IA : IA faible (déjà utilisée), IA forte (au stade de concept), et Super IA (hypothétique)
– Définition et différence entre Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
– Exploration des sous-domaines du ML : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement avec des exemples concrets
Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases :
– Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP
– SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake
– Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking)
– Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI
Découvrir le Diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI :
– Qu´est-ce qu´un diagramme de Sankey ?
– Comment créer un diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI ?
– Démo : Comment transformer vos données et créer le Diagramme de Sankey ?
Power BI Datamart, une vraie révolution ?
– Nouvelle fonctionnalité permettant de créer un datamart complet en ligne, sans passer par Power BI Desktop
– Outil no-code/low-code pour la préparation, modélisation et analyse des données, idéal pour les utilisateurs non techniques
– Provision automatique d’une Azure SQL Database, accessible via XMLA Endpoint, sans configuration complexe
– Attention à la gouvernance et aux risques de silotage : le rôle de l’IT reste central pour encadrer les usages
Découvrez les piliers d’une Modern Data Platform : Data Lake, ELT, stockage cloud, streaming et analyses avancées :
– Évolution des architectures décisionnelles vers des plateformes cloud, flexibles et orientées services
– Chaîne décisionnelle moderne en 4 étapes : stockage, ingestion, traitement, analyse
– Répartition des rôles entre Data Engineer, Analyst et Scientist pour un process agile et optimisé
– Diversité des types d’analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive