Comment transformer les données en décisions ?
30 octobre 2025
Découvrez comment le Data Storytelling transforme vos tableaux de bord en véritables leviers de décision, clairs, ciblés et actionnables.
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Comprenez les différences entre Lakehouse et Warehouse dans Microsoft Fabric et choisissez la meilleure architecture pour vos usages Data & BI.
Découvrez les différences entre Data Mesh et Data Fabric, deux approches clés de la gestion moderne des données, et apprenez à choisir la plus adaptée à votre organisation.
Dans Microsoft Fabric, le Lakehouse combine stockage et transactions. Découvrez comment éviter les coûts cachés en adoptant les bonnes pratiques d’optimisation.
Kwanzeo recrute un(e) Responsable Data Catalog pour piloter la gouvernance des données et les projets de Data Catalog (Collibra, Data Galaxy…).
Les concepts de base de l’IA:
– Origines de l’Intelligence Artificielle et invention du Perceptron
– Premières critiques et l’« hiver de l’IA » suivi d’une renaissance dans les années 80-90
– Développement du Machine Learning et importance du Feature Engineering
– Explosion du Deep Learning, cas d’usage modernes et évolutions actuelles de l’IA
Cet épisode explique les différences entre Machine Learning et Deep Learning, leurs usages et leur impact sur vos projets data :
– Distinction entre IA symbolique (basée sur des règles) et IA connexionniste (basée sur les données et l’apprentissage)
– Présentation des 3 niveaux d’IA : IA faible (déjà utilisée), IA forte (au stade de concept), et Super IA (hypothétique)
– Définition et différence entre Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
– Exploration des sous-domaines du ML : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement avec des exemples concrets
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[Replay Webinar MDM du 29 février 2024]Les clés de réussite d´un référentiel de données avec la solution Semarchy : présentation et retour d’expériences Inscrivez-vous pour
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