Nos missions

Kwanzeo intervient sur toutes les phases des projets de Data Platform, décisionnels, Big Data et IA.
Voici des exemples de missions :

• Elaboration du cahier des charges
• Audit (avec la création d'un plan d'actions à court, moyen et long terme)
• Choix de solutions (Data Visualisation, alimentation ETL / ELT, plateforme Data Cloud)
• Conception et rédaction des spécifications détaillées
• Rédaction du dossier d'architecture technique détaillée
• Mise en place des bonnes pratiques (architecture, modélisation, développement)
• Modélisation et réalisation
• Aide à la recette fonctionnelle et technique
• Aide à la mise en production
• Maintenance des projets Data
• Mise en place de services managés (assistance utilisateurs, développement sur mesure, surveillance des batchs, traitement des alertes)
• Formation aux outils Data

Une équipe qualifiée Power BI & Azure Fabric

Notre équipe dédiée aux solutions Data de Microsoft est hautement qualifiée concernant Microsoft Power BI et Azure Data & Fabric. Certifiés par Microsoft, nos collaborateurs et collaboratrices sont des architectes, chefs de projet, consultants avec des expertises complémentaires par secteur d'activité et par typologie de projet (BI, IA, Big Data, ...). C'est dans ce contexte que Kwanzeo a été nommé par Microsoft : Partenaire Solution Azure données & IA.

Notre Pôle Microsoft Power BI & Azure Fabric est à vos côtés. Si vous souhaitez améliorer votre plateforme Data avec Power BI et avec les outils BI de Microsoft dont Fabric & Azure, notre équipe est là pour vous accompagner sur toutes les parties d'un projet de Data Platform.

Si vous souhaitez en savoir plus sur nos références clients sur ces sujets, sur leurs savoir-faire, le coût de nos prestations, les collaborateurs disponibles prêts à intervenir, un simple message via Contact et nous vous répondrons très rapidement.

Formations : Kwanzeo dispose d'une équipe de formateurs certifiés Microsoft Azure Data & Fabric et Microsoft Power BI.

Solutions : De part la connaissance des projets et besoins de nos clients, nous avons mis en place un processus interne de réflexion (des ateliers). Ces réflexions débouchent régulièrement sur la création de solutions prêtes à l´emploi. C'est le cas de KitKAD.
KitKAD, une solution reconnue par Microsoft, est un accélérateur pour les projets Azure Data, le gain de temps s'estime à 30 % sur votre projet Data dans Azure !

Pour connaître les avis de nos clients ayant mis en pratique KitKAD et pour planifier une démo, remplissez le formulaire ici.

 Un projet Power BI ? Consultez notre offre d'accompagnement.

 Besoin de formations Power BI ? Consultez notre offre.

Kwanzeo est Snowflake Partner Select et a une équipe qualifiée !

Notre équipe dédiée aux solutions Data de Snowflake vous accompagne dans la mise en place de votre Data Platform en utilisant la solution Snowflake. Certifiés par Snowflake, nos collaborateurs et collaboratrices sont des architectes, chefs de projet, consultants. C'est dans ce contexte que Kwanzeo a été nommé par Partner Select par Snowflake.

Notre Pole Data Intelligence est à vos côtés pour mettre en place une Data Platform globale puissante et scalable..

Formations : Kwanzeo dispose d'une équipe de formateurs Snowflake. Nous nous adaptons à tous types de format et de besoin. Demandez-nous un devis.

Les équipes Kwanzeo interviennent sur toutes les phases des projets décisionnels, Big Data et IA. Nous avons également des collaborateurs et collaboratrices qualifiés dans les technologies citées ci-dessous.

Voici des exemples de missions :

• Contrôle de la qualité de données et plans d'actions d'amélioration en amont.
• Cartographie des sources et des données. Hiérarchisation des accès.
• Conception et modélisation du système d'information décisionnel (Data Warehouse, Data Mart, ODS) ou Big Data dans les solutions de stockage adaptées (SQL Server, Azure Data Services, Snowflake, Hive, BigQuery, Oracle Database, Cloudera, ...) et la mise en place si nécessaire d'une vision mutidimensionnelle (SSAS / Power BI, Oracle Essbase, ...)
• Création d'interfaces, de tâches (batchs) d'alimentation de données avec un ETL, intégration de données dans un environnement Big Data, traitement des rejets, mise en place des logs,... avec les solutions SSIS, Azure Data Factory, Talend, Informatica, Pentaho, GeoKettle, Cloud Dataflow, NiFi, Sqoop, HDFS, ...
• Restitution des données, création de tableaux de bord (Dashboards), mise en place de rapports, ... avec les solutions Power BI, Tableau Software, QlikView, Cognos, SAP BusinessObjects, Knowage, Qlik Sense.
• Etude de cadrage, choix de la solution et mise en place de Data Lake et de socles Big Data dans le Cloud.
• Utilisation des outils Big Data tels que DataBricks dans Azure, ceux fournis par l'Apache Software Foundation - ASF (Hadoop, NiFi ou Kafka pour le traitement des flux de données, Spark et Python API for Spark (PySpark) pour le calcul distribué, Cassandra en tant que base "NoSQL", Oozie pour l'ordonnancement des flux Hadoop, Sqoop, ...) ou d'autres solutions telles que MapReduce (Google) pour les calculs parallèles sur des gros volumes de données, Elasticsearch pour la recherche, Hortonworks, ...
• Mise en place de plateformes de Machine Learning via l'utilisation des différentes solutions (TensorFlow, Scikit-learn, Keras, Azure Machine Learning). Utilisation des bibliothèques ou des solutions écrites en Python (Pandas, NumPy, PySpark, ...). Utilisation des langages Python, R, Scala, LaTeX, SQL, Java.