Qu'est-ce que le Master Data Management (MDM) ?
Le Master Data Management (MDM) crée une vision unique et fiable des données de référence : définition, cas d'usage, architectures, gouvernance et conduite de projet.
En résumé : le Master Data Management (MDM) crée une vision unique et fiable des données de référence de l'entreprise (clients, produits, fournisseurs, collaborateurs, structures). Il les centralise dans un Data Hub, en améliore la qualité et diffuse une version de référence, le Golden Record, à toutes les applications. Sa réussite dépend autant de la gouvernance et de l'organisation que de l'outil.
Sommaire
- Qu'est-ce que le Master Data Management ?
- Qu'est-ce qu'une donnée de référence ?
- Dans quel cas mettre en place un référentiel MDM ?
- À quoi sert une solution de MDM ?
- Quelles architectures autour du MDM ?
- Qui fait quoi : gouvernance, qualité et responsabilités
- Comment réussir un projet MDM ?
- Comment choisir un outil MDM ?
Qu'est-ce que le Master Data Management ?
Clients, produits, fournisseurs, collaborateurs ou structures sont souvent présents dans plusieurs briques du système d'information : CRM, ERP, applications spécifiques. Le Master Data Management, aussi appelé gestion des référentiels de données ou Data Hub, organise ces informations pour garantir une version de référence partagée.
Définition : un MDM centralise les données de référence en un point unique, le Golden Record. Il met en œuvre des processus de standardisation, de normalisation, de consolidation, de nettoyage des doublons, de propagation et de traçage des données.
Qu'est-ce qu'une donnée de référence ?
Une donnée est dite « de référence » lorsqu'elle change peu. Le nom et le prénom d'une personne, un SIREN, un SIRET ou une raison sociale en sont des exemples. Utilisées par plusieurs applications, ces informations doivent rester cohérentes : sinon, les systèmes se comportent différemment et des dysfonctionnements apparaissent.
Les référentiels couvrent notamment les domaines suivants :
- Produits : fabrication, vente, achat et visions marketing, commerciale ou technique ;
- Tiers : clients, prospects, fournisseurs, partenaires, restaurants, magasins ou boutiques ;
- Structures : données organisationnelles, comptables et analytiques ;
- Ressources : collaborateurs, prestataires, bénéficiaires, équipements, sites, salles et outils ;
- Contrats.
Les notions de Golden Record, Master, Source, entité, attribut, nomenclature ou règles de rapprochement sont définies dans le glossaire data de Kwanzeo.
Dans quel cas mettre en place un référentiel MDM ?
Un référentiel répond au besoin de rationaliser et d'homogénéiser les données transverses de l'entreprise. Il devient pertinent dès qu'une même donnée sert dans plusieurs applications du système d'information.
Les enjeux que Kwanzeo rencontre le plus souvent :
- améliorer la précision, la fraîcheur et la complétude des informations diffusées ;
- savoir où se trouvent les informations dans les applications et mieux connaître le métier ;
- réduire le temps passé à réconcilier des informations qui diffèrent d'une application à l'autre ;
- rationaliser les échanges et homogénéiser les données pour les équipes IT ;
- faciliter la prise de décision métier et la mise en place de nouveaux besoins.
À quoi sert une solution de MDM ?
Les outils de MDM créent et gèrent le référentiel dans un contexte sécurisé. Ils simplifient les échanges entre applications, processus métier et outils analytiques, et permettent de définir des règles de gestion et de traiter la qualité de la donnée.
Dans un Data Hub, les données de référence sont contrôlées, enrichies, améliorées et gouvernées. Elles sont ensuite diffusées, ou leur usage et leur actualisation sont orchestrés dans le système d'information.
| Étape | Rôle dans le MDM |
|---|---|
| Sources | Les données issues des applications alimentent les tables Sources : c'est l'information brute, application par application. |
| Consolidation | Les traitements de validation, d'enrichissement et de consolidation constituent des Masters par application. |
| Golden Record | Les Masters sont rapprochés pour former un Golden : le point de vérité diffusé dans le système d'information. |
Quelles architectures autour du MDM ?
Le choix de l'architecture dépend des applications existantes, des échanges et du niveau de maîtrise attendu sur le cycle de vie de la donnée. On distingue trois grandes approches.
| Architecture | Principe | À retenir |
|---|---|---|
| Consolidation | Les données transitent des applications vers le Data Hub, notamment par ETL ou batch. | Les applications ne consomment pas directement les données du Hub. Approche possible en début de projet. |
| Transactionnelle | Une plateforme d'échange offre les services entre applications et Data Hub. | Elle évite les échanges en point à point et vise un même niveau d'information pour toutes les applications. |
| Centralisée | Les processus métier et les workflows gèrent les échanges et les mises à jour. | Architecture orientée utilisateur, qui normalise les processus métier selon le contexte. |
Schémas, contraintes et détail de ces modèles : voir l'épisode Kézako consacré à l'architecture autour du MDM.
Qui fait quoi : gouvernance, qualité et responsabilités
Un MDM ne se limite pas à une plateforme. Les services qui produisent et utilisent les données doivent dialoguer et s'impliquer collectivement dans la gouvernance de la donnée de référence et l'amélioration de sa qualité.
La qualification des données incombe aux équipes métiers ; les équipes IT les accompagnent. Une équipe garante doit être identifiée pour traiter les arbitrages manuels. Les rôles de Data Owner et de Process Owner font partie des responsabilités à clarifier dès le démarrage.
Pour aller plus loin sur ce sujet : gouvernance et data catalog.
Comment réussir un projet MDM ?
Un projet de Data Hub est un projet d'entreprise : il vise à urbaniser, rationaliser et centraliser les informations à forte valeur ajoutée. Sa réussite repose sur le cadrage, la qualité des données, l'organisation des équipes et la formalisation du besoin.
- Identifier les données et les applications. Une donnée présente dans plusieurs applications, qui évolue ponctuellement et sert à plusieurs usages, est un bon candidat pour le Data Hub. Documentez les sources, les entités, les relations et les règles existantes.
- Traiter la qualité des données dès le démarrage. Le profilage mesure l'hétérogénéité, la normalisation et l'accessibilité des données. Préparation et recensement se prévoient dès le début du projet.
- Définir un périmètre initial maîtrisé. Un périmètre restreint permet de gagner en maturité, de recueillir des retours d'expérience et de limiter les risques liés aux délais, à la performance et à la maintenance corrective.
- Mobiliser les parties prenantes. Métiers, DSI, architectes, utilisateurs, équipes d'infrastructure et d'exploitation sont impliqués du pré-cadrage à la mise en production.
- Formaliser le besoin et déployer progressivement. Les métiers portent le cadrage, les user stories et le backlog ; les équipes IT accompagnent la faisabilité, réalisent l'implémentation et la documentation. Un MVP éprouve un périmètre restreint avant l'extension du projet.
Méthode détaillée, pièges et facteurs de réussite : lisez notre guide Réussir son projet MDM, ainsi que les épisodes Kézako Réussir un projet MDM, Les erreurs à éviter et La roadmap d'un projet MDM.
Comment choisir un outil MDM ?
Le bon outil est celui qui correspond au domaine de données, aux processus métier et à l'architecture du système d'information : aucune solution n'est universellement meilleure. Kwanzeo intervient notamment sur Semarchy et Blueway.
Mettre en place ou faire évoluer votre MDM
Vous souhaitez vous doter d'une solution de Master Data Management, repenser ou enrichir votre référentiel ? Les équipes Kwanzeo travaillent avec les vôtres pour concrétiser le projet, enrichir la gouvernance des données et renforcer les équipes. Découvrez notre offre Master Data Management ou échangez avec un expert MDM.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le Master Data Management ?
Le Master Data Management (MDM), ou gestion des référentiels de données, centralise les données de référence de l'entreprise en un point unique, le Golden Record. Il standardise, normalise, consolide, dédoublonne, propage et trace ces données pour en garantir une version partagée.
Qu'est-ce qu'une donnée de référence ?
C'est une donnée qui change peu et qui est utilisée par plusieurs applications : nom et prénom d'une personne, SIREN, SIRET ou raison sociale d'une entreprise, par exemple.
Quand mettre en place un référentiel MDM ?
Lorsqu'une même donnée est utile dans plusieurs applications du système d'information (CRM, ERP, applications spécifiques) et qu'il faut la rendre cohérente, à jour et complète partout.
