Fabric Data Agent et Fabric IQ : Microsoft Fabric à l'ère agentique
Data Agents, Fabric IQ, ontologie, graphe, MCP : comment Microsoft Fabric passe de la BI aux agents IA, comment fonctionne un Fabric Data Agent et comment réussir son projet.
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Décryptages
Les décryptages de nos experts pour comprendre la data, l'intelligence artificielle et Microsoft 365 : ils décryptent les évolutions des solutions comme celles de Microsoft, Snowflake ou Semarchy, et partagent leurs méthodes et retours d'expérience. Vous y trouverez aussi les actualités de Kwanzeo.
Comment préparer son environnement Microsoft 365 pour Copilot ?
Gouvernance et accès, dette documentaire, cas d'usage, prérequis techniques, conduite du changement et pilote : les étapes pour préparer Microsoft 365 avant Copilot.
L'AI Act et son impact sur le Master Data Management en Europe
L'AI Act exige des données fiables, traçables et documentées pour les IA à haut risque. Comment le MDM devient un socle de conformité et de maîtrise des risques.
Pourquoi le MDM est la clé d'une IA fiable en 2026
Sans données de référence fiables, l'IA produit des résultats biaisés et risqués. Pourquoi le MDM devient en 2026 le socle des projets d'intelligence artificielle.
Du buzz aux usages : Microsoft 365 Copilot et Copilot Studio, nos retours concrets
Retours de déploiement de Microsoft 365 Copilot et Copilot Studio : usages réels, agents métier, gouvernance et sécurité, et ce que l'IA révèle de votre maturité numérique.
A-t-on encore besoin de l'intranet à l'heure de l'IA ?
L'intranet n'est pas mort : l'IA le renforce sans le remplacer. Pourquoi un simple champ conversationnel ne suffit pas, et quelle place donner à l'IA dans l'intranet.
Cortex AI et Snowpark : l'IA et le code au cœur de Snowflake
Cortex AI apporte l'IA générative dans Snowflake (LLM, embeddings, Document AI, Copilot SQL) ; Snowpark y exécute Python, Pandas et le machine learning au plus près des données.
L'intelligence artificielle générative
Tour d'horizon de l'IA générative : grands modèles de langage, réseaux génératifs, synthèse vocale, modèles multimodaux et architectures qui permettent de créer du contenu original.
L'usage de l'IA dans les Data Platforms
IA analytique, automatisée ou cognitive : comment les services d'IA intégrés aux Data Platforms améliorent la productivité, l'automatisation et la prise de décision en entreprise.
Le RAG : tout comprendre sur cette révolution de l'IA générative
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à une IA générative de s'appuyer sur des sources externes ou internes à jour : fonctionnement, usages en entreprise, limites et mise en œuvre.
Quel GPT choisir ? La méthode pour choisir son modèle
Objectif, niveau de performance, budget, tests sur vos propres cas : la méthode pour choisir le modèle GPT adapté à votre usage, rédaction, code, chatbot ou analyse.
Événements et replays
Webinaires, matinées et cafés data : inscrivez-vous aux prochains rendez-vous ou revoyez les replays, avec leur résumé écrit.