Comment réussir son projet Snowflake ?
Replay du webinaire du 23 septembre 2026 : les fonctionnalités de Snowflake qui changent les usages, les erreurs à éviter et les facteurs de succès d'un projet Data Platform.
Agenda
Événements
Webinaires, matinées, cafés data et salons organisés par les experts Kwanzeo autour de la Data Platform, de l'IA, du Master Data Management et de Microsoft 365. Les replays sont en accès libre, avec un résumé écrit.
Matinée Microsoft Fabric à Paris : construire une Data Platform performante
Matinée du 25 juin 2026 à Paris, animée par Kwanzeo, Microsoft et SoftwareOne : comprendre Microsoft Fabric et les étapes de sa mise en œuvre. Présentation personnalisée sur demande.
Microsoft Fabric, côté Lakehouse
Replay du webinaire du 25 septembre 2025 : atouts et limites du lakehouse dans Microsoft Fabric, architecture Medallion, gouvernance et démonstration sur un cas de pilotage financier.
Data Platform et intelligence artificielle : pourquoi choisir Snowflake ?
Replay du webinaire du 15 mai 2025 : cas d'usage, architecture, place de l'IA et coûts de Snowflake pour construire une Data Platform, démonstrations à l'appui.
Tout savoir sur Microsoft Fabric et sa Data Platform
Replay du webinaire du 30 janvier 2025 : pourquoi Microsoft Fabric réunit tout ce qu'il faut pour construire votre Data Platform, du Data Warehouse au Lakehouse jusqu'à Power BI.
Microsoft Fabric : construisez votre Data Platform à l'ère de l'IA
Café Data du 14 novembre 2024 à Paris avec Microsoft : Fabric comme Data Platform, Copilot, AI Skills et un cas concret de machine learning. Présentation personnalisée sur demande.
Café Data : construire votre Data Platform avec Snowflake
Café Data du 19 septembre 2024 à Paris avec Snowflake : cas d'usage, architecture, licences, FinOps, monétisation des données et IA. Présentation personnalisée sur demande.
Café Data : Microsoft Fabric par la pratique, construisez votre Modern Data Platform
Café Data du 24 avril 2024 à Paris avec Microsoft : découvrir Microsoft Fabric, la plateforme data cloud unifiée, du Data Warehouse au Lakehouse jusqu'à Power BI.
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