Catégorie : Data Management

AI Act et MDM

Avec l’AI Act, les entreprises doivent démontrer que leurs systèmes d’IA reposent sur des données maîtrisées, traçables et documentées. Un programme MDM structuré devient un levier central de gouvernance, d’auditabilité et de conformité.

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Le MDM clé de l’IA en 2026

En 2026, l’IA exige des données fiables, traçables et gouvernées. Le MDM (Master Data Management) crée une source unique de vérité, réduit les risques, renforce la conformité et accélère les projets IA.

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Découvrir l’intégration de Nomenclature Dynamique dans Semarchy

Les Nomenclatures Dynamiques dans Semarchy :

– Définition d’une Nomenclature : classification de référence pour structurer et harmoniser les données
– Utilité des Nomenclatures : standardisation, réutilisation des valeurs, optimisation des analyses
– Intérêt d’une Nomenclature dynamique : plus de flexibilité, autonomie métier, moins de dépendance IT, idéale pour les référentiels produits
– Limites : complexité accrue pour l’intégration via API, nécessité d’API plus intelligentes et adaptables

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Les Steppers dans Semarchy

Découvrez les Steppers dans Semarchy : créez des processus guidés pour structurer la création et la validation de vos données MDM.

– Qu’est-ce qu’un Stepper ?
– Configurer les Steps
– Les déclencheurs et les enrichissements dans les Steppers
– Les validations dans les Steppers
– Démo : les Steppers dans Semarchy

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