Comprendre la Data Intelligence
Data platform avec Snowflake
Les échanges Kwanzeo
[Data Intelligence] interview Modern Data Platform : présentation des caractéristiques et atouts principaux
[Data Intelligence] interview Power BI : Une offre complète, caractéristiques et atouts principaux
Echange avec Ismaïl, Directeur du Pôle Data Intelligence, sur les atouts et l’évolution de l’offre Power BI
Bénéficiez de la puissance de la Data Intelligence
Face aux défis de la concurrence, les entreprises doivent être de plus en plus réactives et savoir prendre les bonnes décisions au bon moment afin d’améliorer leur performance.
Pour cela, il est devenu crucial pour les entreprises de disposer d’outils décisionnels (ou de Business Intelligence – BI) leur permettant de bénéficier au mieux de leurs données métiers et transverses en les explorant simplement afin d’avoir une vision complète de leur activité.
La prise de décision et donc les performances de l’entreprise seront d’autant plus améliorées que l’initiative et la créativé seront libérées par une vision claire des risques et opportunités.
L’avènement des Data Platform soutenu par la puissance du cloud ainsi que la puissance de l’intelligence artificelle ouvre depuis quelques années la voie à de nouveaux usages de la donnée en permettant de prédire des évènements par l’apprentissage automatique et l’usage de modèles statistiques.
Ces solutions peuvent agir directement sur le Système d’Information (SI) comme, par exemple, sur l’offre faite aux clients.
Bénéficiez du décisionnel pour tous !
En deux décennies, les solutions proposées et l’usage du décisionnel ont beaucoup évolué. Autrefois pensés essentiellement pour les directions (générales, financières, commerciales, …), les outils de pilotage sont maintenant utilisés par tous les acteurs de l’entreprise. Les plateformes décisionnelles permettent de construire des outils :
- d’analyse à la demande : dédiés aux utilisateurs « experts »;
- de reporting à la demande : créés par les utilisateurs « classiques », ils offrent des possibilités de personnalisation tout en restant simples d’utilisation;
- de reporting de masse : créés par l’informatique pour les utilisateurs « classiques », ces rapports sont proforma et souvent distribués à un grand nombre d’acteurs;
- des tableaux de bord (Dashboard) : créés par l’IT ou les utilisateurs eux-mêmes, les tableaux de bord sont largement utilisés par les décideurs mais aussi par les équipes opérationnelles; pour comprendre et explorer facilement un ensemble d’indicateurs clés –KPI. C’est le point de départ d’un travail de prise de décisions collaboratives.
Lancer son projet de Data Intelligence
- Kwanzeo est à votre côté lors de toutes les phases de votre projet. Nos équipes disposent de toutes les compétences technologiques et en méthode de projet pour vous acompagner le plus efficacement quel que soit le besoin.
- En travaillant sur de nombreux projets de pilotage (Business Intelligence et Data Intelligence), nos équipes ont pu concevoir des accélérateurs pour sécuriser et accélérer la mise en oeuvre des projets..
Kwanzeo vous accompagne dans la mise en place de votre solution décisionnelle (Business Intelligence - BI)
- Kwanzeo est à votre côté lors de toutes les phases de votre projet. Nos équipes disposent de toutes les compétences technologiques et en méthode de projet pour vous acompagner le plus efficacement quel que soit le besoin.
- En travaillant sur de nombreux projets de pilotage (Business Intelligence et Data Intelligence), nos équipes ont pu concevoir des accélérateurs pour sécuriser et accélérer la mise en oeuvre des projets..
Data Science et Intelligence artificielle
Le bénéfice que peut tirer toute entreprise du patrimoine de données dont elle dispose, s’est largement étoffé grâce aux démarches et aux outils bénéficiant de la statistique, de la puissance de calcul du Cloud et du stockage de grands volumes de données (Big Data). Il est maintenant possible de travailler avec une logique prédictive enrichissant ainsi les prises de décisions quotidiennes et stratégiques et rendant le Système d’Information (SI) plus proactif (Intelligence Artificielle – IA). Le Machine Learning bénéficie de phases d’apprentissage lui permettant d’améliorer ses capacités de prises de décisions au travers de l’analyse des connaissances acquises. La Data Science est maintenant largement appliquée dans de nombreuses organisations. Elle se décompose ainsi :
- la Data préparation
- l’usage de la statistique sur ces Datas
- la mise en place et l’utilisation du Machine Learning
Elle vise à booster l’innovation en permettant aux directions métiers d’être plus créatives et de proposer de nouveaux services ou produits à leurs clients.