Les Kezako.data sont des vidéos conçues par nos experts pour vous aider à comprendre les fondamentaux de la Data Intelligence, du Master Data Management et de l'Intelligence Artificielle. À travers des démonstrations concrètes, des schémas clairs et des cas d’usage, découvrez comment tirer le meilleur parti de vos données, en connaissant les bons usages et les astuces des solutions de nos partenaires.
[Kezako.data] Nomenclature Dynamique dans Semarchy
Comment intègre-t-on une nomenclature dynamique dans Semarchy ?
- Qu’est-ce qu’une Nomenclature ?
- Pourquoi une Nomenclature est utile ?
- Pourquoi opter pour une Nomenclature dynamique plutôt qu’une gestion statique ?
- Démo
[Kezako.data] Diagramme de Sankey dans Power BI
Découvrir le Diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI
- Qu´est-ce qu´un diagramme de Sankey ?
- Comment créer un diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI ?
- Démo : Comment transformer vos données et créer le Diagramme de Sankey ?
[Kezako.data] Les Steppers avec Semarchy
Qu'est ce que les Steppers dans Semarchy ?
- Qu’est ce qu’un Stepper ?
- Configurer les Steps
- Les déclencheurs et les enrichissements dans les Steppers
- Les validations dans les steppers
- Démo : les Steppers dans Semarchy
[Kezako.data] Concepts de base de l'Intelligence Artificielle
Découvrir les concepts de base de l'Intelligence Artificielle
Sujets abordés lors des prochains épisodes :
- Episode 3. Le déroulement d´un projet IA
- Episode 4. Les outils de développement IA
- Episode 5. MLOPS
- Episode 6. Data Fabric
[Kezako.data] La fonction DAX NETWORKDAYS dans Power BI
NETWORKDAYS : la fonction indispensable intégrée directement à Microsoft Power BI
- Qu’est-ce que la fonction NETWORKDAYS dans DAX Power BI ?
- Comment utiliser NETWORKDAYS dans Microsoft Power BI ?
[Kezako.data] Power BI : environnement et fonctionnalités
Microsoft Power BI, son environnement et ses principales fonctionnalités
- Présentation générale de Microsoft Power BI
- Ses composants
- Les concepts
- Les workflows (processus)
- La collaboration
- La sécurité
- Le prix
- Présentation générale de Power BI au travers d’un cas pratique
- Les points forts de Power BI
[Kezako.data] Le Master Data Management - MDM
Découvrir le MDM ou la gestion des référentiels de données
Episode 1. Glossaire du Master Data Management
- Le Master Data Management
- Le lexique du MDM
- Le lexique des objets
- Le lexique des contrôles
Episode 2. Architecture autour du Master Data Management
- Quelles sont les contraintes du Système d’Information ?
- Qu’est-ce que le Master Data Management ?
- Quel est l’objectif du Master Data Management ?
- Quel est l’apport d’un Master Data Management ?
- Quels sont les types de Master Data Management ?
- Quel est l’écosystème d’un Intelligent Data Hub ?
Episode 3. Réussir un projet MDM
- Où sont les données
- La qualité des données
- L’organisation du projet
- La formalisation du besoin
Episode 4. Les erreurs à éviter sur un projet MDM
- La qualité des données
- Le positionnement du MDM
- Le format Pivot dans les échanges
- La supervision
- Le périmètre initial du projet
- La définition du projet et qui participe
- Le manque d´expertise
Episode 5. Les Projets > La Roadmap
- Objectif d’une Roadmap
- Différence entre Roadmap et Gestion de projet
- Adhérer à une Roadmap
- Le but d´une Roadmap
- Les leviers à votre disposition
- Les postes clés
[Kezako.data] Microsoft Azure Data Services
Découvrir Microsoft Azure Data Services
Episode 1. Le Portail Azure
Le Portail Azure : point d’entrée d’une Architecture Data sur Azure
- Tenant, d’Abonnement et de Ressource Group
- L’écran d’accueil, la recherche, les favoris et les Dashboards du Portail Azure
- Démo : création d’une ressource sur le Cloud Azure
Episode 2. Synapse Analytics sur la partie Pool SQL
- Présentation Pool SQL de Synapse Analytics
– Ses fonctionnalités
– Son architecture - Démo : création d´un Pool Synapse Analytics
- Démo : création d´objets et de requêtes avec l’utilisation de Polybase et de la notion de CTAS
Episode 3. Azure Data Factory
- Présentation :
– Pourquoi ADF (Azure Data Factory) est un ELT ?
– Ses composants
– Focus IR (Integration Runtime) - Démo : création d´une Data Factory
- Démo : création d´une Pipeline donc d’un process de copie de données et de transformation de données