Les concepts de base de l’Intelligence Artificielle
Episode 1 : La chronologie de l’IA
Les concepts de base de l’IA:
– Origines de l’Intelligence Artificielle et invention du Perceptron
– Premières critiques et l’« hiver de l’IA » suivi d’une renaissance dans les années 80-90
– Développement du Machine Learning et importance du Feature Engineering
– Explosion du Deep Learning, cas d’usage modernes et évolutions actuelles de l’IA
Les concepts de base de l’Intelligence Artificielle
Episode 2 : Machine Learning et Deep learning
Cet épisode explique les différences entre Machine Learning et Deep Learning, leurs usages et leur impact sur vos projets data :
– Distinction entre IA symbolique (basée sur des règles) et IA connexionniste (basée sur les données et l’apprentissage)
– Présentation des 3 niveaux d’IA : IA faible (déjà utilisée), IA forte (au stade de concept), et Super IA (hypothétique)
– Définition et différence entre Machine Learning (ML) et Deep Learning (DL)
– Exploration des sous-domaines du ML : apprentissage supervisé, non supervisé, et par renforcement avec des exemples concrets
Découvrir l’intégration de Nomenclature Dynamique dans Semarchy
Les Nomenclatures Dynamiques dans Semarchy :
– Définition d’une Nomenclature : classification de référence pour structurer et harmoniser les données
– Utilité des Nomenclatures : standardisation, réutilisation des valeurs, optimisation des analyses
– Intérêt d’une Nomenclature dynamique : plus de flexibilité, autonomie métier, moins de dépendance IT, idéale pour les référentiels produits
– Limites : complexité accrue pour l’intégration via API, nécessité d’API plus intelligentes et adaptables
La nouvelle offre Microsoft Fabric Databases
Décyptage de la nouvelle offre Microsoft Fabric Databases :
– Nouvelle brique de Fabric introduite lors de Microsoft Ignite 2024, combinant les approches OLTP et OLAP
– SQL Database vise à remplacer Power BI Datamart avec une gestion simplifiée, serverless et intégrée à OneLake
– Support du T-SQL, compatibilité avec Dataflows Gen2, sécurité renforcée (RLS, OLS, CLS, Dynamic Masking)
– Limité à 4 To pour le moment, mais offre prometteuse pour des usages hybrides et le futur write-back natif dans Power BI
Le Diagramme de Sankey dans Power BI
Découvrir le Diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI :
– Qu´est-ce qu´un diagramme de Sankey ?
– Comment créer un diagramme de Sankey dans Microsoft Power BI ?
– Démo : Comment transformer vos données et créer le Diagramme de Sankey ?
Les Steppers dans Semarchy
Découvrez les Steppers dans Semarchy : créez des processus guidés pour structurer la création et la validation de vos données MDM.
– Qu’est-ce qu’un Stepper ?
– Configurer les Steps
– Les déclencheurs et les enrichissements dans les Steppers
– Les validations dans les Steppers
– Démo : les Steppers dans Semarchy
Microsoft Power BI Datamart, une vraie révolution ?
Power BI Datamart, une vraie révolution ?
– Nouvelle fonctionnalité permettant de créer un datamart complet en ligne, sans passer par Power BI Desktop
– Outil no-code/low-code pour la préparation, modélisation et analyse des données, idéal pour les utilisateurs non techniques
– Provision automatique d’une Azure SQL Database, accessible via XMLA Endpoint, sans configuration complexe
– Attention à la gouvernance et aux risques de silotage : le rôle de l’IT reste central pour encadrer les usages
Décryptage : Et si on parlait de Modern Data Platform ?
Découvrez les piliers d’une Modern Data Platform : Data Lake, ELT, stockage cloud, streaming et analyses avancées :
– Évolution des architectures décisionnelles vers des plateformes cloud, flexibles et orientées services
– Chaîne décisionnelle moderne en 4 étapes : stockage, ingestion, traitement, analyse
– Répartition des rôles entre Data Engineer, Analyst et Scientist pour un process agile et optimisé
– Diversité des types d’analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive et cognitive
Décryptage : Microsoft Fabric, votre nouveau tissu pour faire… de la Data !
Décryptage de Microsoft Fabric [Mai 2023] : la nouvelle Data Platform SaaS unifiée par Microsoft. Découvrez ses fonctionnalités, son concept de OneLake, ses usages et son modèle de licence.
– Nouvelle plateforme unifiée de Microsoft regroupant Power BI, Synapse et Data Factory dans une expérience SaaS “All-in-One”
– Intègre les six piliers Data : Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Analytics et Power BI
– Concept central “OneLake” pour unifier et sécuriser les données sans duplication, compatible Data Mesh
– Licensing basé sur des capacités Fabric (SKU F2 à F2048) avec options Pay-As-You-Go ou engagement Microsoft 365
– En Preview : fonctionnalités puissantes mais encore perfectibles, notamment sur la gestion FinOps et certaines sources On-Premise
Power BI Dax Networkdays
Apprenez à utiliser la fonction DAX NETWORKDAYS dans Power BI pour calculer les jours ouvrés entre deux dates, week-ends et jours fériés inclus.
– Qu’est-ce que la fonction NETWORKDAYS dans DAX Power BI ?
– Comment utiliser NETWORKDAYS dans Microsoft Power BI ?
Décryptage Azure Synapse Analytics , véritable évolution du service ?
Découvrez Azure Synapse Analytics Workspace : SQL Pools, Spark, Data Lake et orchestration pour vos projets de Modern Data Platform :
– Passage du MPP On-Premise vers une solution cloud scalable avec Azure Synapse Analytics
– Nouvelle approche Workspace : interface unifiée pour administration, orchestration, calcul et stockage
– Support des SQL Pools (Provisioned & On-Demand) et Spark Pools pour plus de flexibilité
– Stratégie recommandée : débuter en On-Demand, basculer en Provisioned selon les usages et coûts
KitKAD pour Microsoft Azure Data
Inscrivez-vous ici à notre Demo KitKAD Azure Data KitKAD by Kwanzeo Mettez en place votre plateforme de Data Intelligence avec Azure Data plus rapidement et
Découvrir le Master Data Management
Episode 1. Glossaire
Dans cet épisode, nous allons aborder et détailler les quatre points suivants :
Le Master Data Management
Le lexique du MDM
Le lexique des objets
Le lexique des contrôles
Découvrir le Master Data Management
Episode 2. Architecture autour du MDM
Nous allons dans cette video détailler les cinq points suivants du MDM suivant :
– Un cas d’usage
– Quels sont les types d’Architecture ?
– L’architecture de consolidation
– L’architecture transactionnelle et,
– L’architecture centralisée
Découvrir le Master Data Managementx
Episode 3 : Réussir un projet MDM
– Où sont les données
– La qualité des données
– L’organisation du projet
– La formalisation du besoin
Découvrir le Master Data Management
Episode 4. Les erreurs à éviter sur un projet MDM
– La qualité des données
– Le positionnement du MDM
– Le format Pivot dans les échanges
– La supervision
– Le périmètre initial du projet
– La définition du projet et qui participe
– Le manque d´expertise
Découvrir le Master Data Management
Episode 5. Les projets > La Roadmap
– Objectif d’une Roadmap
– Différence entre Roadmap et Gestion de projet
– Adhérer à une Roadmap
– Le but d´une Roadmap
– Les leviers à votre disposition
– Les postes clés
Découvrir Microsoft Power BI
Découvrez Microsoft Power BI le tout illustré par une démonstration claire.
– Présentation générale de Power BI
– Ses composants
– Les concepts
– Les workflows (processus)
– La collaboration
– La sécurité
– Le prix
– Présentation générale de Power BI au travers d’un cas pratique
– Les points forts de Power BI
Power BI : tour d’horizon des licences en mode Q&A
Cet article vous propose un tour d’horizon du modèle de licensing sous Microsoft Power BI afin d’y voir plus clair et de rationaliser votre budget en conséquence :
– Power BI propose deux types de licences : par utilisateur (Free, Pro, Premium Per User) et par capacité (A, EM, P)
– La licence Free permet uniquement l’usage personnel, sans partage ni apps (sauf via capacité Premium)
– La licence Pro est nécessaire pour partager des rapports et collaborer – La licence par capacité (à partir de P1) est idéale pour un grand nombre d’utilisateurs ou de fortes volumétries
Découvrir Microsoft Azure Data Services.
Episode 1. Le Portail Azure
Découvrir Microsoft Azure Data Services
Episode 1. Le Portail Azure
Le Portail Azure : point d’entrée d’une Architecture Data sur Azure
Tenant, d’Abonnement et de Ressource Group
L’écran d’accueil, la recherche, les favoris et les Dashboards du Portail Azure
Démo : création d’une ressource sur le Cloud Azure
Découvrir Microsoft Azure Data Services.
Episode 2. Synapse Analytics sur la partie Pool SQL
Episode 2. Synapse Analytics sur la partie Pool SQL
Présentation Pool SQL de Synapse Analytics
– Ses fonctionnalités
– Son architecture
Démo : création d´un Pool Synapse Analytics
Démo : création d´objets et de requêtes avec l’utilisation de Polybase et de la notion de CTAS
Découvrir Microsoft Azure Data Services.
Episode 3. Azure Data Factory
Présentation :
– Pourquoi ADF (Azure Data Factory) est un ELT ?
– Ses composants
– Focus IR (Integration Runtime)
Démo : création d´une Data Factory
Démo : création d´une Pipeline donc d’un process de copie de données et de transformation de données
Power BI : Les nouveautés 2020
Découvrez les nouveautés Power BI présentées au Microsoft Business Applications Summit 2020 et leur impact pour vos projets Data.