La plateforme de données dans le Cloud
Snowflake est une plateforme permettant de rassembler des données de tout genre (données structurées provenant de base de données par exemple, non structurées comme des documents, …) le tout étant entièrement géré dans le Cloud. Elle est conçue pour permettre aux organisations de consolider, analyser et partager des ensembles de données de toute taille. Grâce à son architecture unique, Snowflake offre une performance, une flexibilité et une simplicité inégalée! Dans les projets digitaux, la vitesse à laquelle l’intégration et l’analyse se font est un point majeur pour l’efficacité des solutions mises en place et pour la prise de décision.
Snowflake est donc une plateforme de données avancée proposant une solution de stockage, de traitement et d’analyse des données plus rapide et plus facile à utiliser mais aussi beaucoup plus flexible que les offres traditionnelles.
Voici quelques-unes de ses caractéristiques techniques notables :
- Architecture native du Cloud : Snowflake est conçu pour des plateformes Cloud comme AWS, Azure et Google Cloud. En bénéficiant du Cloud, Snowflake bénéficie d’une puissance adaptable tout en réduisant les coûts et la complexité associée à la gestion des infrastructures de données.
- Élasticité : l’utilisation, et donc le coût des ressources utilisées, est proportionnelle à l’usage.
- Sécurité, gouvernance et protection des données : Snowflake offre tous les moyens techniques nécessaires notamment en termes d’authentification avancée.
- Isolation des données : Snowflake permet l’isolation des données en offrant différents outils pour la garantir.
- Interrogation des données : Snowflake, avec son support SQL standard et ses fonctions « Window » (groupe de plusieurs lignes ayant une logique entre elles), offre une grande flexibilité pour interroger les données. Les sous-requêtes et les jointures permettent des analyses plus complexes, tandis que les résultats de requête persistants améliorent les performances en réutilisant les résultats des requêtes précédentes.
- Fonctions analytiques : Snowflake prend en charge entre autres les fonctions d’agrégation statistique et les agrégats analytiques. Snowflake offre ainsi une variété de fonctions analytiques (Window functions). Ces fonctions « Window » peuvent être utilisées pour effectuer des analyses complexes et obtenir des informations détaillées à partir des données.
Snowflake pour les directions
Snowflake offre aux directions générales et métiers (finances, RH, logistique, …) une vision unifiée des données de l’entreprise. Grâce à sa capacité à traiter des volumes massifs de données structurées et non structurées, les décideurs peuvent obtenir des insights en temps réel pour prendre des décisions éclairées.
Snowflake permet par exemple :
- Aux équipes marketing et commerciales d’analyser les données des clients pour mieux comprendre leurs attentes et préférences.
- Aux directions financières de s’appuyer sur l’infrastructure mise en place pour analyser les ratios, fonds de roulement, coûts et performances.
- Aux directions RH de bénéficier de Snowflake pour analyser les tendances en matière de recrutement, de satisfaction des employés et d’autres métriques clés.
Snowflake permet ainsi d’optimiser les stratégies de recrutement, de formation et de rétention des collaborateurs.
Architecture de Snowflake
Principales fonctionnalités de Snowflake
Les fonctionnalités de Snowflake permettent aux entreprises de gérer leurs données de manière efficace et sécurisée. Voici les points clés :
Clonage de Données Instantané
Le clonage instantané est une fonctionnalité puissante de Snowflake, permettant de créer des copies virtuelles de bases de données, tables, ou schémas en quelques secondes. Cette opération est possible sans répliquer physiquement les données, ce qui permet un gain de temps et d’espace de stockage considérable. Le clonage de données est idéal pour créer des environnements de test, réaliser des simulations ou établir des processus de sauvegarde sans interférer avec les données d’origine.
Le processus de clonage se base sur le stockage en micro-partitions de Snowflake, permettant une conservation efficace de l’espace. Ainsi, même si plusieurs copies d’une table existent, Snowflake ne stocke réellement que les différences introduites par chaque clonage. Cela garantit des performances optimales sans coût de stockage supplémentaire.
Time Travel pour la Restauration de Données
La fonctionnalité Time Travel de Snowflake permet aux utilisateurs de restaurer des données à une version antérieure, dans une fenêtre temporelle définie (généralement jusqu’à 90 jours selon le niveau de compte). Cette fonctionnalité s’avère cruciale pour restaurer des données supprimées ou corrigées par erreur, tout en offrant un suivi de l’historique des modifications.
Avec Time Travel, les équipes de données peuvent facilement revenir en arrière pour analyser l’état des données à un instant précis. Cette fonctionnalité peut également être utilisée pour des audits ou des investigations, permettant ainsi de mieux gérer les incidents
de données. Grâce à ce système, Snowflake assure une protection des données sans nécessiter des copies multiples, réduisant les coûts de stockage.
Multi-cluster Warehouses et Auto-scaling
Les entrepôts multi-clusters avec mise à l’échelle automatique sont un autre atout majeur de Snowflake. Grâce à cette fonctionnalité, un entrepôt de calcul Snowflake peut ajuster sa capacité de manière dynamique en fonction de la charge de travail. Lorsqu’un pic de demande est détecté, Snowflake peut lancer des clusters additionnels pour traiter la charge, garantissant des performances constantes. Une fois la charge réduite, Snowflake redimensionne les clusters pour optimiser les coûts.
Cette capacité d’auto-scaling assure que les organisations paient uniquement pour les ressources qu’elles utilisent réellement, sans compromettre la performance. Les multi-clusters sont particulièrement utiles pour les charges de travail intensives, comme les analyses complexes ou les opérations de transformation de données volumineuses.
Cortex AI : L’intelligence artificielle intégrée et évolutive dans Snowflake
Concrètement, l’utilisateur peut exploiter une panoplie de fonctions prêtes à l’emploi pour l’analyse augmentée de ses données textuelles : résumé automatisé de documents, traduction multilingue, classification de texte, analyse de sentiment, ou extraction de réponses dans un texte. Il s’agit de simples appels SQL ou Python, sans avoir à entraîner soi-même de modèle, ce qui abaisse fortement la barrière d’entrée pour intégrer de l’IA dans les données.
Snowpark : Intégrez votre code directement dans Snowflake
L’environnement Snowpark de Snowflake s’est enrichi de nouveautés majeures pour les développeurs de données. Il supporte désormais pleinement Python dans Snowflake, avec notamment une API Snowpark Pandas qui permet d’exécuter du code Pandas existant directement sur les données hébergées dans la plateforme.
Concrètement, il suffit d’adapter quelques lignes et l’on retrouve la simplicité des DataFrames Pandas, mais bénéficiant de la puissance de calcul distribuée et de la sécurité du cloud Snowflake.
Cette avancée améliore significativement les performances de traitement : les transformations s’exécutent au plus près des données, sans extractions, et exploitent le moteur Snowflake pour analyser des volumes massifs bien plus rapidement qu’en local.
Snowflake et SQL
Intégrations et Écosystème de Snowflake
Conclusion
Bénéficiez de la puissance de Snowflake avec Kwanzeo
Snowflake est une solution pour le Cloud, ce qui lui offre une souplesse et une adaptabilité forte, une performance exceptionnelle et une sécurité robuste dans la construction d’une plate-forme de données. Sa capacité à séparer le stockage de la puissance de calcul permet aux entreprises de payer uniquement pour ce qu’elles utilisent. Disposer d’indicateurs clés pour prendre de meilleures décisions, créer de nouvelles solutions bénéficiant entre autres de l’IA et du Cloud, tous ces besoins sont réalisables avec Snowflake. Avec Snowflake, les organisations peuvent également partager facilement des données en temps réel avec leurs partenaires sans avoir à déplacer ou copier des données.
Il y a plein de bonnes raisons de choisir Snowflake !
En tant que Partner Select Snowflake, Kwanzeo possède une expertise approfondie de la plateforme.
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