Intelligence Artificielle : de l’analyse prédictive à la génération de contenu
L’intelligence artificielle transforme les entreprises, du pilotage de la donnée à la création de contenu. Qu’il s’agisse de modèles statistiques intégrés dans les plateformes data ou d’IA génératives comme Azure Open AI / ChatGPT, Mistral., ces technologies ouvrent la voie à de nouveaux usages concrets et puissants.
Découvrez les grandes familles d’IA, leurs applications et les leviers qu’elles offrent aux métiers, à travers une approche progressive et accessible ainsi que les offres d’acompagnement de Kwanzeo
L’intelligence artificielle (IA) “classique” dans les Data Platforms
Les plateformes de données modernes intègrent des techniques d’IA classiques pour optimiser le traitement et l’analyse des informations. Ces méthodes incluent l’apprentissage automatique (machine learning), l’analyse prédictive et prescriptives , permettant aux entreprises d’améliorer leur efficacité opérationnelle, de faciliter la prise de décision en se projetant dans le futur, mais surtout en ayant la possibilité de proposer de nouveaux services ou produit.
Véritable socle de la stratégie IA, la Data Platform facilite à la fois la mise en œuvre de l’IA prédictive au travers des outils de Data Science (classification, prévision, détection de fraudes, maintenance prédictive, etc.), mais elle sera aussi une source privilégiée pour la mise en place d’IA générative (création de contenu, images, textes), en assurant un accès simplifié et sécurisé aux données nécessaires à l’entraînement et à l’enrichissement des modèles.
Intelligence Artificielle dans les Data platform : allez plus loin !
Data Platform avec SnowflakeL’IA générative : la nouvelle frontière
L’IA générative ne se limite plus à l’analyse, elle crée. Basée sur des modèles fondés sur le deep learning (LLM), elle est capable de produire du texte, des images, du code, des réponses ou des résumés à partir de simples instructions.
Dans les entreprises, elle révolutionne :
- La productivité (chatbots métiers, rédaction assistée, copilotes)
- L’accès à l’information (Q&A sur bases documentaires, moteurs RAG)
- Le développement (génération de code, documentation technique)
- La création d’Agent IA pour l’automatisation de processus en y intégrant l’IA
- Cette technologie nécessite une approche rigoureuse : choix du bon modèle (GPT-3.5, GPT-4, Llama…), sécurisation des données, intégration via API ou plateformes spécialisées, etc.
Aller plus loin sur l’IA générative
- L’IA générative — Vision globale, enjeux, exemples concrets et points de vigilance.
- Quel GPT choisir ? — Comparatif des modèles (GPT-3.5, GPT-4, Llama…) selon les usages en entreprise.
- Comprendre le RAG — Le Retrieval-Augmented Generation expliqué simplement, ses cas d’usage et son intégration.
Lancer son projet d'intelligence artificelle
- Kwanzeo est à votre côté lors de toutes les phases de votre projet. Nos équipes disposent de toutes les compétences technologiques et en méthode de projet pour vous accompagner le plus efficacement quel que soit le besoin.
- En travaillant sur de nombreux projets de pilotage (Business Intelligence et Data Intelligence), nos équipes ont pu concevoir des accélérateurs pour sécuriser et accélérer la mise en oeuvre des projets.