--- title: "Semarchy Data Platform (SDP) : le MDM pensé pour l\'IA" url: https://kwanzeo.com/technologies/semarchy/sdp date: 2026-03-24 updated: 2026-10-09 --- # Semarchy Data Platform (SDP) : le MDM pensé pour l'IA > Lancée en septembre 2025, la Semarchy Data Platform (SDP) unifie MDM, gouvernance et intégration pour livrer des data products fiables et prêts pour l'IA. ## Semarchy Data Platform (SDP) : le MDM pensé pour l'IA La Semarchy Data Platform (SDP) est une plateforme unifiée de Master Data Management, de gouvernance et d'intégration des données, conçue pour livrer plus rapidement des data products fiables et prêts pour l'IA. Kwanzeo vous accompagne dans son déploiement. ## Pourquoi un Master Data Management ? Sans une définition partagée de l'information, les silos de données se multiplient : les analyses transversales deviennent impossibles et les erreurs opérationnelles coûteuses. Le MDM, au cœur de la Semarchy Data Platform (SDP), produit le **Golden Record**, un enregistrement qui agrège les meilleures informations provenant de sources disparates pour offrir une source de vérité unique. Les bénéfices clés pour l'organisation : - élimination des doublons, correction des incohérences de saisie et enrichissement des données ; - un langage commun entre les équipes IT et métiers ; - une meilleure qualité globale des données, pour des décisions plus précises. ## Semarchy Data Platform et l'IA : une nouvelle façon de faire du MDM Disposer dans le système d'information d'une vision unique, cohérente et persistante des entités fondamentales de l'organisation (clients, produits…) n'a jamais été aussi essentiel. L'éditeur Semarchy s'applique depuis sa création à proposer des solutions simples et accessibles pour répondre à cet enjeu. Lancée en septembre 2025, la **Semarchy Data Platform (SDP)** marque une rupture technologique et change d'échelle. La plateforme a été pensée pour que les métiers, les développeurs et les équipes data construisent ensemble, au même endroit et sans silos, les plateformes de qualité des données de référence de demain, avec une interface commune. Grâce à l'intégration de l'**IA générative**, il est possible de créer et de modifier les modèles en langage naturel. C'est un changement par rapport à la version précédente ([Semarchy xDM](/technologies/semarchy/xdm)), dans laquelle le paramétrage se faisait manuellement à travers des écrans : on gagne du temps, on se concentre sur l'essentiel, dans un environnement aligné avec les pratiques DataOps actuelles. ## Au cœur de la SDP : une approche orientée data product ![Illustration de l'approche data product de la Semarchy Data Platform](technologies/semarchy/sdp/sdp-approche-data-product.jpg) La Semarchy Data Platform repose sur une philosophie **Data as a Product**. Le MDM n'est plus seulement un référentiel de données de référence : il devient la capacité à concevoir, gouverner et livrer des produits de données fiables, prêts à être consommés par le reste du système d'information. Semarchy présente ainsi SDP comme une plateforme pensée pour accélérer la livraison de data products certifiés et de données prêtes pour l'IA (AI-ready). Au lieu de produire uniquement une base « maîtresse » (la logique maître-esclave des MDM dans leurs échanges avec le reste du SI), les équipes construisent un actif complet, prêt à l'emploi, consommable via des API (et plus tard via un serveur MCP) ou des flux. Les data products sont contextualisés et structurés pour améliorer la qualité du SI et des usages analytiques, en réduisant les risques liés à des données incomplètes, incohérentes ou mal interprétées. Un data product regroupe plusieurs briques complémentaires : - un **modèle de données** qui organise les entités, attributs, relations et règles métier ; - une **application web** pour consulter, enrichir ou gouverner les données de référence ; - des **API générées automatiquement** pour exposer la donnée vers les autres outils du SI ; - des **règles de qualité, de validation, d'enrichissement et de dédoublonnage** qui garantissent la fiabilité des informations diffusées. Lorsque les données arrivent dans la plateforme, elles suivent un cycle clair : elles sont collectées, contrôlées, corrigées et enrichies si nécessaire, puis consolidées et dédupliquées pour produire des enregistrements de référence de haute qualité, prêts pour les systèmes aval, l'analytique et l'IA. **Le MDM devient une fabrique de data products** : les données de référence ne sont plus seulement stockées et maintenues, elles sont préparées, gouvernées, exposées et valorisées pour alimenter des cas d'usage concrets. ## Un développement du MDM moderne : Visual Studio Code, GitHub Copilot, CI/CD et Kubernetes ![Développement assisté par l'IA et pratiques DataOps dans la Semarchy Data Platform](technologies/semarchy/sdp/sdp-developpement-ia-dataops.jpg) La grande force de SDP, c'est l'automatisation et l'intégration de l'intelligence artificielle au cœur du travail sur les données. L'IA est présente à travers Microsoft Copilot, qui donne accès aux principaux grands modèles de langage (Claude, GPT…), directement intégrés à la plateforme pour réduire les tâches répétitives. Avec SDP, Semarchy fait évoluer le MDM vers une approche de développement inspirée des pratiques **DataOps** : intégration avec Visual Studio Code, Git et les chaînes CI/CD pour faciliter le travail en équipe, le versioning, la traçabilité des changements et l'industrialisation des projets. Les modèles, règles, interfaces, workflows et API sont structurés comme dans un projet logiciel, et l'IA assiste la conception et l'enrichissement des données dans un cadre gouverné. La conception se fait désormais dans **Visual Studio Code** via l'extension native **SEML** (Semarchy Markup Language), qui apporte les outils standards de l'ingénierie logicielle : - **versionnage avec Git** : chaque modification est tracée, on peut comparer des versions ou revenir en arrière ; - **CI/CD natif** : les modèles de données sont testés et déployés automatiquement entre les environnements de développement, de test et de production ; - **collaboration** : plusieurs développeurs travaillent simultanément sans conflit de modèles ; - **Copilot intégré** pour une programmation assistée par les grands modèles de langage. ## En résumé La Semarchy Data Platform illustre une nouvelle génération de Master Data Management, plus ouverte et plus collaborative. En associant Golden Record, data products, IA générative, DataOps et outils modernes de développement, elle fait du MDM une **fabrique de données de confiance** au service des métiers, des applications et des projets d'intelligence artificielle. ## Kwanzeo et Semarchy Kwanzeo est [[fait:semarchy_beta_testeur_sdp]] : nos équipes en éprouvent les fonctionnalités avant leur diffusion et vous font bénéficier de ce retour d'expérience dès le cadrage de votre projet. Kwanzeo accompagne ses clients sur toutes les phases des projets de référentiel de données avec les solutions [Semarchy](/technologies/semarchy), avec [[fait:semarchy_jours_prestation_an]]. Découvrez aussi notre offre [Master Data Management](/data-management/master-data-management) et notre guide [Réussir son projet MDM](/ressources/reussir-son-projet-mdm). ## Événements et replays Semarchy ## Références et distinctions - **Bêta-testeur de la SDP** : Kwanzeo est [[fait:semarchy_beta_testeur_sdp]] et en connaît les fonctionnalités avant leur diffusion. - **Distinctions Semarchy** : [[fait:distinction_semarchy_supportive_partner_2024]] ; [[fait:distinction_semarchy_marketing_delivery_2023]]. - **Cas client : Groupe AGRICA** : Un référentiel de données de confiance avec Semarchy dans la protection sociale. ## Ressources Semarchy ## Un projet de MDM avec Semarchy SDP ? Faites-nous part de vos questions, de vos enjeux et de vos projets : nos experts Data Management vous répondent.